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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-03-06 10:55 Bluetooth Channel Soundingを用いた人の存在検知手法の提案 ○中田裕也・Erdélyi Viktor（阪大）・李 超然，加藤健志，内山 彰（阪大）  CAS2024-106 CS2024-92 |
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| 抄録 | （和） | 子供が車内に取り残される事故は, 国内外問わず深刻な社会問題となっている. 置き去り防止のため，重量センサ，カメラ，ミリ波レーダーなど，様々な機器を用いた方式が提案されており，それらの一部は既に実用化されている．しかし，導入コストの問題や，車内に配線を追加する空間が不足しているという問題がある．これらを解決する方法として，我々は多くの車に搭載されている Bluetooth 機器に着目し，Bluetooth Channel Sounding を用いた人体検知を検討している. Channel Sounding は，測距を目的とした技術であり，複数チャネルにおいて高精度な位相情報を取得できる．人などの電波に影響を与える物体が Bluetooth 機器付近に存在する場合，Channel Sounding で取得される位相情報には変化が生じると考えられる．そこで，本研究では位相情報の変化を利用し，機械学習による人体検知を試みる．シールドルームにおいて，車内を想定した環境を構築し，ペットボトルや缶などの物体と人体を対象に，ランダムフォレストによる分類精度を評価した．その結果，人体に対しての Recall は 0.982，Precision は 1.0 となることが分かった． |
| （英） | Accidents involving children being left behind in vehicles have become a serious social issue both domestically and internationally. To prevent such incidents, various methods using devices such as weight sensors, cameras, and millimeter-wave radars have been proposed, some of which have already been put into practical use. However, these approaches face challenges such as high implementation costs and limited space for additional wiring inside vehicles. To address these issues, we focus on Bluetooth devices, which are widely installed in many vehicles, and investigate human detection using Bluetooth Channel Sounding. Channel Sounding is a technique primarily used for ranging, capable of obtaining high-precision phase information across multiple channels. When an object that affects radio waves, such as a human, is present near a Bluetooth device, the phase information obtained through Channel Sounding is expected to exhibit variations. In this study, we leverage changes in phase information and apply machine learning for human detection. We constructed an environment simulating a vehicle interior inside a shielded room and evaluated classification accuracy using a Random Forest model to distinguish between humans and objects such as plastic bottles and cans. As a result, the recall for detecting humans was found to be 0.982, and the precision was 1.0. | |
| キーワード | （和） | Bluetooth Channel Sounding / 人体検知 / 機械学習 / / / / / |
| （英） | Bluetooth Channel Sounding / Human Detection / Machine Learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 416, CS2024-92, pp. 13-18, 2025年3月. | |
| 資料番号 | CS2024-92 | |
| 発行日 | 2025-02-27 (CAS, CS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2024-106 CS2024-92 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS CS |
| 開催期間 | 2025-03-06 - 2025-03-07 |
| 開催地（和） | 宮古島 平良港ターミナルビル 大研修室 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ネットワークプロセッサ，通信のための信号処理回路，無線LAN/PAN，一般 |
| テーマ（英） | Network processor, Signal processing and circuits for communications, Wireless LAN / PAN, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CS |
| 会議コード | 2025-03-CAS-CS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Bluetooth Channel Soundingを用いた人の存在検知手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Proposal for Human Presence Detection Using Bluetooth Channel Sounding |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Bluetooth Channel Sounding / Bluetooth Channel Sounding |
| キーワード(2)（和/英） | 人体検知 / Human Detection |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中田 裕也 / Hiroya Nakata / ナカタ ヒロヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Erdélyi Viktor / Viktor Erdelyi / Erdélyi Viktor |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 李 超然 / Chaoran Li / Chaoran Li |
| 第3著者 所属（和/英） | * (略称： *) * (略称： *) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 健志 / Kenji Kato / カトウ ケンジ |
| 第4著者 所属（和/英） | * (略称： *) * (略称： *) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内山 彰 / Akira Uchiyama / ウチヤマ アキラ |
| 第5著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-06 10:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CS |
| 資料番号 | CAS2024-106, CS2024-92 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.415(CAS), no.416(CS) |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-02-27 (CAS, CS) |
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