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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-03-07 14:40 非零和ゲームにおける機械学習エージェントの協力関係の構築 ○藤森大地・竹川高志（工学院大）  NC2024-88 |
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| 抄録 | （和） | 非零和ゲームにおいては個人の利得を追求するナッシュ均衡解よりも, 双方が利益を得る協力的な解が存在する場合がある. 囚人のジレンマにおいて, 繰り返しゲームを行い長期報酬の最大化を目指すことで協力関係が構築されることや, しっぺ返し戦略が多様な集団内で安定して利得が得られることが知られている. 本研究では, 囚人のジレンマよりも複雑な協力関係が存在する 125 じゃんけんを題材に, 協力関係を構築するための条件や協力関係に積極的に誘導するような方策について, 機械学習エージェントのシミュレーションにより検証した. その過程で, 対戦するエージェント間に学習速度の差が存在することが協力関係を促進することを発見した. |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 125じゃんけん / 繰り返しゲーム / Deep Q-Network / 相互学習 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 413, NC2024-88, pp. 139-142, 2025年3月. | |
| 資料番号 | NC2024-88 | |
| 発行日 | 2025-02-26 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2024-88 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2025-03-05 - 2025-03-07 |
| 開催地（和） | 東京大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 脳アーキテクチャー, 一般（NC, ME） |
| テーマ（英） | Brain architecture, General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2025-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 非零和ゲームにおける機械学習エージェントの協力関係の構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 125じゃんけん / |
| キーワード(2)（和/英） | 繰り返しゲーム / |
| キーワード(3)（和/英） | Deep Q-Network / |
| キーワード(4)（和/英） | 相互学習 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤森 大地 / / フジモリ タイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹川 高志 / / タケカワ タカシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-07 14:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2024-88 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.413 |
| ページ範囲 | pp.139-142 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2025-02-26 (NC) |
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