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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-03-07 15:20 談話解析を用いた因果関係に基づく評価構造の自動構築 ○宮嶋大輔（関西学院大）・杉本匡史（阪南大）・橋本 翔（西南学院大）・長田典子（関西学院大）  IMQ2024-87 IE2024-165 MVE2024-104 |
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| 抄録 | （和） | 大規模言語モデル(LLM)と談話関係解析を活用し，製品レビュー等のテキストデータから評価グリッド法に用いられる評価構造を自動的に可視化する手法を提案する．提案手法では，まずEventGraphを用いてテキストデータから因果関係を抽出し，評価項目間の因果ペアを生成する．次に，類似する評価項目をクラスタリングし，GPT-4を用いたプロンプトエンジニアリングによって各クラスタのキーフレーズを生成する．最後に，これらの情報を評価構造可視化システムEGi-Vに入力することで，評価構造を自動的に生成する．実験の結果，提案手法は，共通評価項目の生成と評価構造の自動構築の両方において高い精度を達成できることが示された． |
| （英） | We propose a method that automatically visualizes the evaluation structure used in the evaluation grid method from text data such as product reviews by utilizing large-scale language models (LLMs) and linguistic features. In the proposed method, causal relationships are first extracted from text data using EventGraph, and causal pairs of evaluation items are generated. Next, similar evaluation items are clustered, and key phrases for each cluster are generated by prompt engineering using GPT-4. Finally, by inputting this information into the evaluation structure visualization system EGi-V, the evaluation structure is automatically generated. As a result of experiments, it was shown that the proposed method can achieve high accuracy in both the generation of common evaluation items and the automatic construction of evaluation structures. | |
| キーワード | （和） | 大規模言語モデル / 評価グリッド法 / 生成モデル / 因果分析 / / / / |
| （英） | Large-scale language model / Evaluation grid method / Generative model / Causal analysis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 406, MVE2024-104, pp. 407-412, 2025年3月. | |
| 資料番号 | MVE2024-104 | |
| 発行日 | 2025-02-26 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2024-87 IE2024-165 MVE2024-104 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE CQ IMQ IE |
| 開催期間 | 2025-03-05 - 2025-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄県市町村自治会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2025-03-MVE-CQ-IMQ-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 談話解析を用いた因果関係に基づく評価構造の自動構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automated Construction of Evaluation Structures Based on Causal Relationships Using Discourse Analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大規模言語モデル / Large-scale language model |
| キーワード(2)（和/英） | 評価グリッド法 / Evaluation grid method |
| キーワード(3)（和/英） | 生成モデル / Generative model |
| キーワード(4)（和/英） | 因果分析 / Causal analysis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮嶋 大輔 / Daisuke Miyajima / ミヤジマ ダイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉本 匡史 / Masashi Sugimoto / スギモト マサシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 阪南大学 (略称： 阪南大) Hannan University (略称： Hannan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 翔 / Sho Hashimoto / ハシモト ショウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 西南学院大学 (略称： 西南学院大) Seinan Gakuin University (略称： Seinan Gakuin Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長田 典子 / Noriko Nagata / ナガタ ノリコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-07 15:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | IMQ2024-87, IE2024-165, MVE2024-104 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.403(IMQ), no.405(IE), no.406(MVE) |
| ページ範囲 | pp.407-412 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-02-26 (IMQ, IE, MVE) |
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