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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-03-07 14:15 転送期限のあるデータ転送ジョブのスケジューリングのための深層学習モデルの学習方法 ○塩本公平（東京都市大）・栗本 崇（NII）  NS2024-244 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では、転送期限のあるデータ転送ジョブのスケジューリングのための深層学習モデルの学習方法につ いて検討する。スケジューリングを行うエージェントの深層学習モデルの訓練に，模倣学習と強化学習を段階的に用 いる方法を提案する。EDF 法と同じ振る舞いをする深層学習モデルを模倣学習を用いて訓練し、その後、EDF 法で はスケジューリングが困難なジョブセットのパターンを強化学習により訓練させる。提案手法の有効性をシミュレー ションにより示す。 |
| （英） | In this paper, we consider a method for training a deep learning model for scheduling data transfer jobs with a transfer deadline. We propose a method for training a deep learning model for scheduling agents that uses imitation learning and reinforcement learning in stages. Specifically, we train a deep learning model that behaves in the same way as the EDF method using imitation learning, and then use reinforcement learning to train the model on patterns of job sets that are difficult to schedule using the EDF method. We demonstrate the effectiveness of the proposed method using simulations. | |
| キーワード | （和） | 転送期限付きデータ転送 / 深層学習 / 模倣学習 / 強化学習 / / / / |
| （英） | deadline-aware data transfer / deep learning / imitation learning / reinforcement learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 419, NS2024-244, pp. 286-291, 2025年3月. | |
| 資料番号 | NS2024-244 | |
| 発行日 | 2025-02-27 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2024-244 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS |
| 開催期間 | 2025-03-06 - 2025-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2025-03-IN-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 転送期限のあるデータ転送ジョブのスケジューリングのための深層学習モデルの学習方法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | How to Train Deep Learning Models for Deadline-Aware Data Transfer Scheduling |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 転送期限付きデータ転送 / deadline-aware data transfer |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | 模倣学習 / imitation learning |
| キーワード(4)（和/英） | 強化学習 / reinforcement learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 塩本 公平 / Kohei Shiomoto / シオモト コウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： TCU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 栗本 崇 / Takashi Kurimoto / クリモト タカシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-07 14:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2024-244 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.419 |
| ページ範囲 | pp.286-291 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-02-27 (NS) |
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