| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2025-03-07 11:00
レザバー計算のリードアウト生成方法の基礎検討 ○田中悠一朗(九工大) SIS2024-56 |
| 抄録 |
(和) |
ニューラルネットワークの一種であるレザバー計算は,学習においてネットワークの一部のみを更新するため学習にかかる計算コストが低い一方,学習の自由度が低く,適用できるタスクに限界がある.本研究は,レザバー計算の学習の問題を解消するため,特定のタスクの学習で獲得したリードアウトのパラメータを活用し,新しいタスクのリードアウトのパラメータを生成する方法の基礎検討を行う. |
| (英) |
Reservoir computing, a type of neural network, requires low computational costs because of its training where only a part of the network is updated. However, its limited training flexibility restricts the range of applicable tasks. This study addresses these limitations by generating readout parameters for new tasks using parameters obtained from the training of specific tasks. This paper presents a preliminary examination of the proposed approach. |
| キーワード |
(和) |
ニューラルネットワーク / レザバー計算 / / / / / / |
| (英) |
neural network / reservoir computing / / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 418, SIS2024-56, pp. 65-66, 2025年3月. |
| 資料番号 |
SIS2024-56 |
| 発行日 |
2025-02-27 (SIS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2024-56 |