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講演抄録/キーワード
講演名 2025-03-07 11:00
レザバー計算のリードアウト生成方法の基礎検討
田中悠一朗九工大SIS2024-56
抄録 (和) ニューラルネットワークの一種であるレザバー計算は,学習においてネットワークの一部のみを更新するため学習にかかる計算コストが低い一方,学習の自由度が低く,適用できるタスクに限界がある.本研究は,レザバー計算の学習の問題を解消するため,特定のタスクの学習で獲得したリードアウトのパラメータを活用し,新しいタスクのリードアウトのパラメータを生成する方法の基礎検討を行う. 
(英) Reservoir computing, a type of neural network, requires low computational costs because of its training where only a part of the network is updated. However, its limited training flexibility restricts the range of applicable tasks. This study addresses these limitations by generating readout parameters for new tasks using parameters obtained from the training of specific tasks. This paper presents a preliminary examination of the proposed approach.
キーワード (和) ニューラルネットワーク / レザバー計算 / / / / / /  
(英) neural network / reservoir computing / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 418, SIS2024-56, pp. 65-66, 2025年3月.
資料番号 SIS2024-56 
発行日 2025-02-27 (SIS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SIS2024-56

研究会情報
研究会 SIS  
開催期間 2025-03-06 - 2025-03-07 
開催地(和) 機械振興会館 
開催地(英) Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. 
テーマ(和) ソフトコンピューティング,一般 
テーマ(英) Soft computing, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SIS 
会議コード 2025-03-SIS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) レザバー計算のリードアウト生成方法の基礎検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Preliminary Study on Readout Parameter Generation in Reservoir Computing 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク / neural network  
キーワード(2)(和/英) レザバー計算 / reservoir computing  
キーワード(3)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 田中 悠一朗 / Yuichiro Tanaka / タナカ ユウイチロウ
第1著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech)
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講演者 第1著者 
発表日時 2025-03-07 11:00:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 SIS 
資料番号 SIS2024-56 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.418 
ページ範囲 pp.65-66 
ページ数
発行日 2025-02-27 (SIS) 


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