| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2025-03-07 10:10
生成型マルチモーダルセマンティック通信における意味的類似度に基づいた生成コスト分析 ○細沼恵里(東大)・山崎 託・三好 匠(芝浦工大)・田谷昭仁・西山勇毅・瀬崎 薫(東大) NS2024-234 |
| 抄録 |
(和) |
通信リソースが制限された環境下において,少ない伝送コストで画像伝送を行う手法として,著者らはマルチモーダルな生成型セマンティック通信を提案してきた.本手法では,機械学習を用いて元画像から複数種類の意味情報を抽出することで送信データ量を削減する.その後,受信端末が受信した意味情報を画像生成モデルへ入力することで画像伝送を実現するが,このとき,画像生成モデルではランダムな画像が生成されるため,受信端末は生成画像の中から元画像と意味情報の類似度が高い画像を選択する必要がある.しかし,本手法では,受信端末による出力結果の選択方法や結果の選択に係るコスト分析について未検討であった.そこで本稿では,受信端末が画像間の意味的な類似度に基づき出力結果を選択する手法を検討し,結果の選択に係るコストの分析を行う. |
| (英) |
The authors have proposed a generative multi-modal semantic communication method for transmitting images with a low transmission cost in environments with limited communication resources. In this method, a sender extracts semantic information from an original image and transmits them to reduce the transmission cost. Afterwards, a receiver reconstructs the image by using an image generation model. When the reconstruction, the receiver needs to select the generated image with a high semantic similarity to the original one as an output result because the image generation model randomly generates images. However, a process for selecting the result and the generation cost analysis for selecting the result were not considered. In this paper, we propose a method for selecting the output result by the receiver, and analyze the generation cost for it. |
| キーワード |
(和) |
生成型セマンティック通信 / 画像生成 / 画像伝送 / エッジ抽出 / 生成コスト分析 / / / |
| (英) |
generative semantic communication / image generation / image transmission / edge detection / generation cost analysis / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 419, NS2024-234, pp. 226-231, 2025年3月. |
| 資料番号 |
NS2024-234 |
| 発行日 |
2025-02-27 (NS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NS2024-234 |