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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-03-07 09:50 Advanced Balanced K-Means Algorithm for NOMA User Grouping in UAV Networks ○Yue Yin・Mondher Bouazizi・Tomoaki Ohtsuki（Keio Univ.）  RCS2024-285 |
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| 抄録 | （和） | The increasing demand for better spectral efficiency and system capacity has made non-orthogonal multiple access (NOMA) combined with unmanned aerial vehicle (UAV) networks a promising approach. This study aims to improve user clustering and pairing in NOMA-based UAV networks to enhance minimum user throughput. With the limited and equal transmission power of each UAV, it is crucial to ensure that the number of users in each cluster is balanced to achieve fair allocation of power. However, balancing cluster sizes often leads to marginal users being assigned to suboptimal clusters, increasing the distance between the cluster center and these users. To address this issue, we propose the Advanced Balanced K-Means (ABKM) algorithm, which reorders user priorities and assigns marginal users first. Simulation results show that ABKM achieves better minimum user throughput than traditional K-Means (KM) and Balanced K-Means (BKM). These improvements highlight ABKM's potential to enhance system performance and support fair resource allocation in future 6G networks. |
| （英） | The increasing demand for better spectral efficiency and system capacity has made non-orthogonal multiple access (NOMA) combined with unmanned aerial vehicle (UAV) networks a promising approach. This study aims to improve user clustering and pairing in NOMA-based UAV networks to enhance minimum user throughput. With the limited and equal transmission power of each UAV, it is crucial to ensure that the number of users in each cluster is balanced to achieve fair allocation of power. However, balancing cluster sizes often leads to marginal users being assigned to suboptimal clusters, increasing the distance between the cluster center and these users. To address this issue, we propose the Advanced Balanced K-Means (ABKM) algorithm, which reorders user priorities and assigns marginal users first. Simulation results show that ABKM achieves better minimum user throughput than traditional K-Means (KM) and Balanced K-Means (BKM). These improvements highlight ABKM's potential to enhance system performance and support fair resource allocation in future 6G networks. |
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| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Unmanned aerial vehicle / non-orthogonal multiple access / user clustering / user pairing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 409, RCS2024-285, pp. 137-141, 2025年3月. | |
| 資料番号 | RCS2024-285 | |
| 発行日 | 2025-02-26 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2024-285 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SR SRW |
| 開催期間 | 2025-03-05 - 2025-03-07 |
| 開催地（和） | 京都工芸繊維大学 |
| 開催地（英） | Kyoto Institute of Technology |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2025-03-RCS-SR-SRW |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Advanced Balanced K-Means Algorithm for NOMA User Grouping in UAV Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Unmanned aerial vehicle |
| キーワード(2)（和/英） | / non-orthogonal multiple access |
| キーワード(3)（和/英） | / user clustering |
| キーワード(4)（和/英） | / user pairing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 尹 悦 / Yue Yin / ユエ イン |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | ブーアジジ モンデル / Mondher Bouazizi / |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大槻 知明 / Tomoaki Ohtsuki / |
| 第3著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-07 09:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2024-285 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.409 |
| ページ範囲 | pp.137-141 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2025-02-26 (RCS) |
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