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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-03-07 16:05 ソフトウェア化モバイルシステムにおける超低遅延IoT通信向けインテリジェントスケジューリング最適化 ○XU MENGYI・中尾彰宏（東大）・米澤祐紀（東芝）  NS2024-264 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Open Radio Access Network (O-RAN) technology has promoted 5G networks toward a more open and flexible architecture. However, the exponential growth in IoT device connections creates significant challenges for Ultra-Reliable and Low-Latency Communications (URLLC), where the necessary technologies remain insufficiently developed. A critical bottleneck is the latency introduced by the scheduling request (SR) process, where user equipment must wait for base station access approval. The conventional static SR mechanisms are not suited to manage dynamic, large-scale IoT traffic, resulting in increased delays and compromised performance. To address these challenges, this paper proposes an intelligent SR optimization system for IoT networks. The system integrates traffic pattern recognition, adaptive resource allocation, and emergency management strategies. Using an O-RAN testbed and 5G nFAPI framework, we implement the system with a PHY-MAC proxy that enables dynamic transmission adjustment and predictive scheduling. Experimental evaluations demonstrate significant latency reductions across various IoT applications, from emergency response scenarios to routine data collection tasks. |
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| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | 5G Networks / Internet of Things (IoT) / Ultra-Reliable and Low-Latency Communications (URLLC) / O-RAN / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 419, NS2024-264, pp. 401-406, 2025年3月. | |
| 資料番号 | NS2024-264 | |
| 発行日 | 2025-02-27 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2024-264 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS |
| 開催期間 | 2025-03-06 - 2025-03-07 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2025-03-IN-NS |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | ソフトウェア化モバイルシステムにおける超低遅延IoT通信向けインテリジェントスケジューリング最適化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Intelligent Scheduling Request Optimization for Ultra-Low-Latency IoT Communication in Softwarized Mobile Systems |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / 5G Networks |
| キーワード(2)（和/英） | / Internet of Things (IoT) |
| キーワード(3)（和/英） | / Ultra-Reliable and Low-Latency Communications (URLLC) |
| キーワード(4)（和/英） | / O-RAN |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | XU MENGYI / Xu Mengyi / シュ ムイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中尾 彰宏 / Nakao Akihiro / ナカオ アキヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 米澤 祐紀 / Yonezawa Yuki / ヨネザワ ユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東芝 研究開発センター 情報通信プラットフォーム研究所 ワイヤレスシステムラボラトリー (略称： 東芝) Wireless System Laboratory, Information and Communication Platform Laboratories, Corporate Research & Development Center, Toshib (略称： Toshiba) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-07 16:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2024-264 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.419 |
| ページ範囲 | pp.401-406 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-02-27 (NS) |
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