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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-03-08 10:20 大規模言語モデルを用いたサービス合成のためのAPI推薦 ○松本賢司・村上陽平（立命館大）  SC2024-49 |
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| 抄録 | （和） | 複数の API を連携して構築した新たなサービスを複合サービスという.複合サービスにより，単一の API では実現が難しい拡張機能や付加価値を提供することが可能になる.しかし，API の利用に関する統計より， 85.6%の API が複合サービスに利用されていない[1].そのため，複合サービス構築時に適切な API を発見するこ とが難しい.そこで，本研究では，大規模言語モデル(以下，LLM)を活用し，プロンプト技術による API 推奨シ ステムを構築した.これにより，ユーザが自然言語で記述した要件文から適切な API の組み合わせを提案が可能 になる.さらに，複数の LLM を用いてプロンプトの効果を検証し，その有効性を評価した. |
| （英） | A composite service is a newly constructed service that integrates multiple APIs. By utilizing composite services, it becomes possible to provide extended functionalities and added value that are difficult to achieve with a single API. However, according to API usage statistics, 85.6% of APIs are not utilized in composite services[1]. This indicates that discovering appropriate APIs for composite service development is a challenging task. Therefore, in this study, we propose an API recommendation system leveraging large language model (LLM) and prompt engineering techniques. This system enables the recommendation of suitable API combinations based on user requirements described in natural language. Furthermore, we evaluate the effectiveness of prompt engineering by employing multiple LLMs and analyzing their performance. | |
| キーワード | （和） | API / 複合サービス / 推薦システム / プロンプト技術 / 大規模言語モデル / 自然言語処理 / / |
| （英） | API / Composite Service / Recommendation System / Prompt Engineering / LLM / NLP / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 425, SC2024-49, pp. 43-48, 2025年3月. | |
| 資料番号 | SC2024-49 | |
| 発行日 | 2025-02-28 (SC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SC2024-49 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC |
| 開催期間 | 2025-03-07 - 2025-03-08 |
| 開催地（和） | 京都情報大学院大学（百万遍本部棟301） |
| 開催地（英） | The Kyoto College of Graduate Studies for Informatics.(Hyakumanben) |
| テーマ（和） | 学生・若手セッション＋一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2025-03-SC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 大規模言語モデルを用いたサービス合成のためのAPI推薦 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | API Recommendation for Service Composition with Large Language Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | API / API |
| キーワード(2)（和/英） | 複合サービス / Composite Service |
| キーワード(3)（和/英） | 推薦システム / Recommendation System |
| キーワード(4)（和/英） | プロンプト技術 / Prompt Engineering |
| キーワード(5)（和/英） | 大規模言語モデル / LLM |
| キーワード(6)（和/英） | 自然言語処理 / NLP |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 賢司 / Kenji Matsumoto / |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学大学院 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村上 陽平 / Yohei Murakami / |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-08 10:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | SC2024-49 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.425 |
| ページ範囲 | pp.43-48 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-02-28 (SC) |
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