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講演抄録/キーワード
講演名 2025-03-11 15:00
生成AIが提示した複数のコード片から適切なコード片の選択を支援する手法の提案
佐々木瞭磨名倉正剛南山大SS2024-65
抄録 (和) 近年,生成AIを用いてコーディング作業を支援する統合開発環境が登場している.それらの環境では,ソースコードのコメントをもとに複数のコードの候補を生成することができる.そして開発者は生成されたコード候補群の中から使いたいコードを選択し利用する.しかし,複数のコード候補から適切なコードを選択するためには各コード候補の内容を理解し比較する必要があり,この作業は開発者にとって負担となる.そこで本研究では,生成AIによって提案されたコードの候補群に対して,コードを選択する基準となる情報を付加することで開発者を支援する手法を提案する.この際にコードを選択する基準となる情報として付加する情報は,提案されたコードとコメントの意味的な類似性と,提案されたコードの保守性である.提案手法を実装し実際の開発データを用いて評価をおこなったところ,コメントに基づいて生成 AI によって提案されたコード候補群のうち,開発者が実際に実装を行ったコードに類似したコードを利用者が選択できるように,付加情報を提示できる可能性があることを確認した. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 生成AI / コード生成 / コード選択支援 / GitHub Copilot / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 429, SS2024-65, pp. 128-133, 2025年3月.
資料番号 SS2024-65 
発行日 2025-03-03 (SS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SS2024-65

研究会情報
研究会 SS  
開催期間 2025-03-10 - 2025-03-12 
開催地(和) アマホームPLAZA(鹿児島県奄美市) 
開催地(英)  
テーマ(和) ソフトウェアサイエンスおよび一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SS 
会議コード 2025-03-SS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 生成AIが提示した複数のコード片から適切なコード片の選択を支援する手法の提案 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Supporting Method for Selecting the Appropriate Code Fragment from Multiple Code Fragments Suggested by Generative AI 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 生成AI /  
キーワード(2)(和/英) コード生成 /  
キーワード(3)(和/英) コード選択支援 /  
キーワード(4)(和/英) GitHub Copilot /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐々木 瞭磨 / Ryoma Sasaki / ササキ リョウマ
第1著者 所属(和/英) 南山大学 (略称: 南山大)
Nanzan University (略称: Nanzan Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 名倉 正剛 / Masataka Nagura / ナグラ マサタカ
第2著者 所属(和/英) 南山大学 (略称: 南山大)
Nanzan University (略称: Nanzan Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2025-03-11 15:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SS 
資料番号 SS2024-65 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.429 
ページ範囲 pp.128-133 
ページ数
発行日 2025-03-03 (SS) 


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