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講演抄録/キーワード
講演名 2025-03-12 10:45
要求仕様書変更の波及解析を行うためのChatGPTのプロンプト作成
浅田凜香佐伯元司南山大SS2024-74
抄録 (和) 要求変更が起きた際にその要求仕様書には変更対象文以外にも変更の影響を受ける文が存在する.このような文を人手で見つけるのはコストや時間がかかるだけでなく漏れも発生するため自動化が望まれる.本研究では,自動化の一手法としてChatGPTを使って検出する.ChatGPTに与えるプロンプトで,同じ言葉や類義語が出ている文やデータや制御依存の関係にある文を探すように指示する.その結果,変更対象が機能である場合にはデータ依存や類義語に関するプロンプトを与えることで適合率や再現率が向上することが分かった. 
(英) When requirements change occurs, there are other sentences in a requirements specification are affected by the change in addition to the changed sentence. Manually finding such requirement sentences is not only costly and time-consuming, but also error-prone such as missing the affected sentences, so automated detection of the sentences is necessary. One of the automated techniques is detection using ChatGPT, a generative AI technology. We use prompts given to ChatGPT to look for the sentences that have the same words or synonyms, or sentences that have a data or control dependency relationship to the changed sentence. As a result, when the target of the change is a function, our experimental results showed that giving prompts about data dependencies and synonyms improves the precision rate and recall one.
キーワード (和) 要求工学 / プロンプトエンジニアリング / 波及解析 / / / / /  
(英) requirements engineering / prompt engineering / impact analysis / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 429, SS2024-74, pp. 182-187, 2025年3月.
資料番号 SS2024-74 
発行日 2025-03-03 (SS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SS2024-74

研究会情報
研究会 SS  
開催期間 2025-03-10 - 2025-03-12 
開催地(和) アマホームPLAZA(鹿児島県奄美市) 
開催地(英)  
テーマ(和) ソフトウェアサイエンスおよび一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SS 
会議コード 2025-03-SS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 要求仕様書変更の波及解析を行うためのChatGPTのプロンプト作成 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Desiging ChatGPT prompts for impact analysis in requirements specifications 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 要求工学 / requirements engineering  
キーワード(2)(和/英) プロンプトエンジニアリング / prompt engineering  
キーワード(3)(和/英) 波及解析 / impact analysis  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 浅田 凜香 / Rinka Asada / アサダ リンカ
第1著者 所属(和/英) 南山大学 (略称: 南山大)
Nanzan University (略称: Nanzan Univ)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐伯 元司 / Motoshi Saeki / サエキ モトシ
第2著者 所属(和/英) 南山大学 (略称: 南山大)
Nanzan University (略称: Nanzan Univ)
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講演者 第1著者 
発表日時 2025-03-12 10:45:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SS 
資料番号 SS2024-74 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.429 
ページ範囲 pp.182-187 
ページ数
発行日 2025-03-03 (SS) 


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