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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-03-13 16:45 光電脈波における動的特性抽出のデータ削減方法の調査 ○岡崎未空・スヴィリドヴァ ニーナ（東京都市大）  MSS2024-95 NLP2024-136 |
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| 抄録 | （和） | 光電脈波 (PPG) は，非侵襲的に心血管情報を取得できる生体信号であり，異なる種類の光源のPPG信号が広く利用されている．PPGは，心拍変動 (HRV) 解析や健康モニタリングに関連する研究で，非線形時系列解析が適用されている．しかし，非線形時系列解析において使用されるサンプリング周波数や時系列長に統一された基準はなく，それに関する研究も不足している．さらに，HRV解析は実用的に広く使用されている一方で，非線形時系列解析は計算負荷が大きいため，実用化が進んでいない．しかし，データサイズの削減によって，この負荷を軽減できる可能性がある．これらを踏まえ，本研究では，再帰定量化解析を用いてサンプリング周波数および時系列長の変化が動的特性の推定に与える影響を調査した．その結果，サンプリング周波数200Hz，時系列長170秒が適している可能性が示された．また，PPGの光源の色による顕著な差は確認されなかった．本研究の成果は，PPG解析の効率化に寄与し，今後のさらなる検証によって実用性が高まることが期待される． |
| （英） | Different types of photoplethysmogram (PPG) signals are widely used for the non-invasive acquisition of cardiovascular information. Heart rate variability (HRV) analysis and nonlinear time-series analysis are commonly applied to PPG in studies related to health monitoring. However, across various studies, there are no unified standards for the sampling frequency and time-series length used in nonlinear time-series analysis, and research in this area is insufficient. Moreover, while HRV analysis is widely used in practical applications, promising methods of nonlinear time series analysis are in limited use, practically due to its significant computational burden, which can be potentially decreased by data size reduction. Considering these, in this study, recurrence quantification analysis was employed to investigate the effects of varying the sampling frequency and time-series length on the estimation of dynamic characteristics. The results indicated that a sampling frequency of 200 Hz and a time-series length of 170 seconds may be appropriate. Furthermore, no significant differences were observed due to the color of the PPG light source. The findings of this study contribute to the efficiency of PPG analysis and are expected to enhance its practical applications in the future., | |
| キーワード | （和） | 光電脈波 / 再帰定量化解析 / 非線形時系列解析 / サンプリング周波数 / 時系列長 / / / |
| （英） | Photoplethysmogram / Recurrence Quantification Analysis / Nonlinear Time-Series Analysis / Sampling Frequency / Time-Series Length / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 432, NLP2024-136, pp. 143-148, 2025年3月. | |
| 資料番号 | NLP2024-136 | |
| 発行日 | 2025-03-06 (MSS, NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2024-95 NLP2024-136 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP MSS |
| 開催期間 | 2025-03-13 - 2025-03-14 |
| 開催地（和） | 宮古島市中央公民館 |
| 開催地（英） | Miyakojima City Central Community Center |
| テーマ（和） | MSS，NLP，一般，およびWIP（MSSのみ） |
| テーマ（英） | MSS, NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2025-03-NLP-MSS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 光電脈波における動的特性抽出のデータ削減方法の調査 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation of Data Reduction Methodology for Dynamic Characteristic Extraction in Photoplethysmogram |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 光電脈波 / Photoplethysmogram |
| キーワード(2)（和/英） | 再帰定量化解析 / Recurrence Quantification Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 非線形時系列解析 / Nonlinear Time-Series Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | サンプリング周波数 / Sampling Frequency |
| キーワード(5)（和/英） | 時系列長 / Time-Series Length |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡崎 未空 / Sora Okazaki / オカザキ ソラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： TCU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | スヴィリドヴァ ニーナ / Nina Sviridova / |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： TCU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-13 16:45:00 |
| 発表時間 | 110分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | MSS2024-95, NLP2024-136 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.431(MSS), no.432(NLP) |
| ページ範囲 | pp.143-148 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-03-06 (MSS, NLP) |
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