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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-03-14 14:00 オープンRAN自動最適化による許容遅延達成の効果分析 ○伊達克紀・高橋英士・西川由明・大西健夫（NEC）  ICM2024-51 |
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| 抄録 | （和） | 第5世代移動通信システム（5th Generation, 5G），Internet of Things（IoT），人工知能（Artificial Intelligence, AI）を活用してデジタルトランスフォーメーション（Digital Transformation, DX）を推進し，生産性を向上させることで豊かな社会を実現することへの期待が高まっている．このような背景のもと，5G及びBeyond 5G時代のモバイルネットワークには，従来と比べてより多様なアプリケーションに対応することが求められている．更に5Gの産業IoTへの応用では，従来の平均的なQuality of Service（QoS）を向上させる運用ポリシーに加え，アプリケーションが安定して高い性能（作業速度や生産性等）を発揮できるように，QoSを通信セッション単位且つリアルタイムで緻密に守る運用ポリシーを強化する必要性が高まっている．本稿では，多様なアプリケーションの要求条件に柔軟に対応できる，5GオープンRadio Access Network（RAN）自動最適化方式について説明し，提案方式がどのようにユーザ毎のアプリケーション許容遅延を達成するかを分析している． |
| （英） | Expectations are rising for achieving a prosperous society by promoting Digital Transformation (DX) through the utilization of the 5th Generation Mobile Communication System (5G), the Internet of Things (IoT), and Artificial Intelligence (AI) to enhance productivity. In this context, mobile networks in the 5G and Beyond 5G era are required to support a broader variety of applications. Furthermore, when applying 5G to industrial IoT, there is an increasing need to strengthen operational policies that enhance the Quality of Service (QoS) on a per-communication-session basis and in real-time to enable applications to maintain consistently high performance (such as work speed and/or productivity), in addition to conventional operational policies aimed at improving average QoS. This paper describes an 5G Open Radio Access Network (RAN) autonomous optimization method that can flexibly respond to the requirements of diverse applications and analyzes how the proposed method achieves the application allowable latency for each user. | |
| キーワード | （和） | 5G / オープンRAN / RAN Intelligent Controller / Machine Learning / RAN最適化 / QoS / 遅延 / |
| （英） | 5G / Open RAN / RAN Intelligent Controller / Machine Learning / RAN Optimization / QoS / Latency / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 433, ICM2024-51, pp. 69-74, 2025年3月. | |
| 資料番号 | ICM2024-51 | |
| 発行日 | 2025-03-06 (ICM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2024-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM |
| 開催期間 | 2025-03-13 - 2025-03-14 |
| 開催地（和） | 石垣市民会館 |
| 開催地（英） | Ishigaki Civic Hall |
| テーマ（和） | エレメント管理，管理機能，理論・運用方法論，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICM |
| 会議コード | 2025-03-ICM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | オープンRAN自動最適化による許容遅延達成の効果分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Effect Analysis of Meeting Allowable Latency through Open RAN Autonomous Optimization |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 5G / 5G |
| キーワード(2)（和/英） | オープンRAN / Open RAN |
| キーワード(3)（和/英） | RAN Intelligent Controller / RAN Intelligent Controller |
| キーワード(4)（和/英） | Machine Learning / Machine Learning |
| キーワード(5)（和/英） | RAN最適化 / RAN Optimization |
| キーワード(6)（和/英） | QoS / QoS |
| キーワード(7)（和/英） | 遅延 / Latency |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊達 克紀 / Katsunori Date / ダテ カツノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 英士 / Eiji Takahashi / タカハシ エイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西川 由明 / Yoshiaki Nishikawa / ニシカワ ヨシアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大西 健夫 / Takeo Onishi / オオニシ タケオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-14 14:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | ICM |
| 資料番号 | ICM2024-51 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.433 |
| ページ範囲 | pp.69-74 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-03-06 (ICM) |
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