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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-03-18 17:00 SVD Trainig を用いた連合継続学習の検討と評価 ○松本一則・鷄内朋也・黒川茂莉・橋本慧志・西村仁志（KDDI総研）  IBISML2024-63 |
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| 抄録 | （和） | 連合学習は分散環境下のクライアントは訓練データを共有せず，モデルの情報のみを共有する．一方，継続学習は学習済みタスクの訓練データを使用せず，新タスクの訓練データのみでモデルを更新する． どちらも実用的な問題設定であり，それぞれ重要分野として盛んに研究されてきた．そして近年，これらの枠組みを統合した連合継続学習の研究が活発化している． 本稿では各クライアントが与えられたタスク毎に SVD-training を用いたローカル学習を行い，獲得した追加基底等のタスク固有のモデルパラメータをクライアント間で共有する連合継続学習手法を提案する． 異なる順序でタスクが与えられる2つのクライアントを想定した評価実験を行った結果，提案手法は忘却を起こさず，かつ，少ない通信量で転移学習が可能であることが示された． |
| （英） | An evaluation using a task-incremental scenario in a distributed environment showed that the proposed method does not cause forgetting and can perform good transfer learning with a small amount of communication. | |
| キーワード | （和） | 連合継続学習 / SVD-Training / / / / / / |
| （英） | Federated Continual Learning / SVD-Training / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 446, IBISML2024-63, pp. 39-43, 2025年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2024-63 | |
| 発行日 | 2025-03-11 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2024-63 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM IBISML |
| 開催期間 | 2025-03-18 - 2025-03-19 |
| 開催地（和） | 滋賀大学 彦根キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 基盤モデルとその応用 (PRMU/IPSJ-CVIM)、機械学習一般 (IBISML) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2025-03-PRMU-CVIM-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | SVD Trainig を用いた連合継続学習の検討と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Novel Federated Learning Method Based on SVD Training |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 連合継続学習 / Federated Continual Learning |
| キーワード(2)（和/英） | SVD-Training / SVD-Training |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 一則 / Kazunori Matsuoto / マツモト カズノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | KDDI総合研究所 (略称： KDDI総研) KDDI Research, Inc. (略称： KDDI Research, Inc.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鷄内 朋也 / Tomoya Kaichi / カイチ トモヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | KDDI総合研究所 (略称： KDDI総研) KDDI Research, Inc. (略称： KDDI Research, Inc.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒川 茂莉 / Mori Kurokawa / クロカワ モリ |
| 第3著者 所属（和/英） | KDDI総合研究所 (略称： KDDI総研) KDDI Research, Inc. (略称： KDDI Research, Inc.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 慧志 / Satoshi Hashimoto / ハシモト サトシ |
| 第4著者 所属（和/英） | KDDI総合研究所 (略称： KDDI総研) KDDI Research, Inc. (略称： KDDI Research, Inc.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西村 仁志 / Masashi Nishimura / ニシムラ マサシ |
| 第5著者 所属（和/英） | KDDI総合研究所 (略称： KDDI総研) KDDI Research, Inc. (略称： KDDI Research, Inc.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-18 17:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2024-63 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.446 |
| ページ範囲 | pp.39-43 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2025-03-11 (IBISML) |
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