| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-03-18 14:45 Towards Adaptive IoT Networks: A Similarity-Driven Approach for Decentralized Federated Learning ○Berhe Gebreegziabher Hagos・Fumiya Arai・Takao Marukame・Tetsuya Asai・Kota Ando（Hokkaido Univ.）  CCS2024-62 |
|
| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | With the rapid evolution of autonomous Internet of Things (IoT) networks, decentralized federated learning (DFL) has been recently adopted as an effective paradigm for collaborative knowledge sharing among edge devices abandoning the role of central authority with the essence of data and privacy combined with communication resources are preserved. The absence of the central server as well as the heterogeneity of large-scale networks drift each device’s model to its local objectives, resulting in poor collaborative knowledge sharing. Apart from heavy computational and communication loads over constrained edge devices, direct model sharing over the entire network results in harmful updates due to objective dissimilarity among devices, leading to suboptimal performance. This work proposes an adaptive DFL approach towards similarity-driven IoT collaborations. We employed a fusion of Jensen Shannon Diversity and Cosine Similarity (JSD-CosNet) method to dynamically identify potential collaborators under the assumption of unstable environment and heterogeneous devices. The method ensures each agent collaborates with its most relevant IoT agents preserving efficient communication and knowledge generalization by leveraging collaborations based on task similarity. The system is found robust to the intermittent nature of IoT devices, ensuring the adaptation of new devices into the network while maintaining overall stability. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Decentralized Federated Learning (DFL) / Central server / JSD-CosNet / Internet of Things (IoT) / Similarity-driven / Dynamic environment / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 442, CCS2024-62, pp. 41-46, 2025年3月. | |
| 資料番号 | CCS2024-62 | |
| 発行日 | 2025-03-11 (CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CCS2024-62 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
| 開催期間 | 2025-03-18 - 2025-03-19 |
| 開催地（和） | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション |
| 開催地（英） | RUSUTSU RESORT |
| テーマ（和） | CCS, 一般 |
| テーマ（英） | CCS, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2025-03-CCS |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Towards Adaptive IoT Networks: A Similarity-Driven Approach for Decentralized Federated Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Decentralized Federated Learning (DFL) |
| キーワード(2)（和/英） | / Central server |
| キーワード(3)（和/英） | / JSD-CosNet |
| キーワード(4)（和/英） | / Internet of Things (IoT) |
| キーワード(5)（和/英） | / Similarity-driven |
| キーワード(6)（和/英） | / Dynamic environment |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | ベリへ ゲブレグジャベル ハゴス / Berhe Gebreegziabher Hagos / |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新井 文也 / Fumiya Arai / |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丸亀 孝生 / Takao Marukame / |
| 第3著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浅井 哲也 / Tetsuya Asai / |
| 第4著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安藤 洸太 / Kota Ando / |
| 第5著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-18 14:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | CCS2024-62 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.442 |
| ページ範囲 | pp.41-46 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-03-11 (CCS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]