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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-03-19 13:00 表情による感情認識を用いた体調推定手法の開発と評価 ○西山敦紀・中田匠哉・陳 思楠（神戸大）・佐伯幸郎（高知工科大）・中村匡秀（神戸大）  LOIS2024-85 |
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| 抄録 | （和） | 近年，高齢者の人口は増加しており，一人暮らしの独居高齢者の人口と割合も増加傾向にある．一人暮らしの高齢者は社会的に孤立しやすく，病気やけがの発見が遅れると孤独死につながる可能性が高い．そのような高齢者の日々の体調を把握することは大切であるが，既存の安否確認や見守りサービスでは高齢者が自ら体調不良を伝えるしかないという問題点が存在する．本研究では体調別の演技をした表情を撮影した画像の感情推論結果に主成分分析を適用し，得られた主成分得点を特徴量に機械学習で分類することで体調分類の精度が上がるか評価する．また体調分類モデルの構築を個人ごとに行う必要があるかを検討する．評価した結果，感情推論結果に個人ごとに主成分分析を適用することで精度が上がった体調分類モデルを構築できる． |
| （英） | In recent years, the population of the elderly has been increasing, and the population and percentage of the elderly living alone are also on the rise. Elderly people who live alone are likely to be socially isolated, and if the detection of illness or injury is delayed, it is likely to lead to a solitary death. It is important to understand the daily health condition of such elderly people, but existing safety confirmation and monitoring services have the problem that elderly people have no choice but to report their health condition by themselves. In this study, we apply principal component analysis to the emotion inference results of images taken of facial expressions of people acting in different health conditions, and evaluate whether the accuracy of health condition classification can be improved by classifying the obtained principal component scores into features using machine learning. We also examine whether it is necessary to construct health condition classification model for each individual. As a result of the evaluation, it is possible to construct health condition classification model with improved accuracy by applying principal component analysis to the emotion inference results for each individual. |
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| キーワード | （和） | 高齢者見守り / 表情 / 感情認識 / 体調 / 機械学習 / / / |
| （英） | watching over the elderly / facial expressions / facial emotion recognition / health condition / machine learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 444, LOIS2024-85, pp. 77-84, 2025年3月. | |
| 資料番号 | LOIS2024-85 | |
| 発行日 | 2025-03-11 (LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2024-85 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS |
| 開催期間 | 2025-03-18 - 2025-03-19 |
| 開催地（和） | 宮古島市中央公民館（別棟 研修室1, 2, 3） |
| 開催地（英） | Miyakojima-Shi Chuo-Komin-Kan |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2025-03-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 表情による感情認識を用いた体調推定手法の開発と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development and Evaluation of Estimating Health Condition Using Facial Emotion Recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 高齢者見守り / watching over the elderly |
| キーワード(2)（和/英） | 表情 / facial expressions |
| キーワード(3)（和/英） | 感情認識 / facial emotion recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 体調 / health condition |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西山 敦紀 / Atsunori Nishiyama / ニシヤマ アツノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中田 匠哉 / Takuya Nakata / ナカタ タクヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 思楠 / Sinan Chen / チン シナン |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐伯 幸郎 / Sachio Saiki / サイキ サチオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 高知工科大学 (略称： 高知工科大) Kochi University of Technology (略称： Kochi Univ. of Tech.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 匡秀 / Masahide Nakamura / ナカムラ マサヒデ |
| 第5著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-19 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2024-85 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.444 |
| ページ範囲 | pp.77-84 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2025-03-11 (LOIS) |
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