| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2025-03-19 09:30
SVGEditBench V2: テキストプロンプトに基づくSVG編集モデルの評価ベンチマーク ○仁科久那斗・松井勇佑(東大) PRMU2024-52 |
| 抄録 |
(和) |
ラスタ画像の編集技術が発展しているのに対してベクタ画像の編集を行った例は少ない.これを背景に我々はプロンプトに基づいてSVGを編集するモデルの評価を行うSVGEditBench V2を提案する.SVGEditBench V2は編集前後の画像と編集プロンプトの組の集合である.画像には絵文字を採用しプロンプトはGPT-4oにより作成した.この単純な方法により得られたデータセットには多様な編集タスクが含まれることがわかった.さらに出力画像を評価する指標を4つ定義したうえで,既存のLLMを用いてこれらの編集タスクを実施しその性能を調べた.編集に成功した例もあったが,改善の余地は大きいことがわかった. |
| (英) |
Image editing technology of raster images is rapidly advancing, while research on vector graphics editing rarely exists. Considering this, we propose SVGEditBench V2, a benchmark dataset for instruction-based SVG editing. SVGEditBench V2 comprises triplets of an original image, a ground truth image, and the editing prompt. We used emojis as the images and generated the prompts with GPT-4o. We also defined four metrics to evaluate the images outputted by the target model. We performed the editing tasks with existing LLMs and investigated their performance. Although there were some successful cases, we found that there is a massive room for improvement. |
| キーワード |
(和) |
SVG / ベクタ画像 / 画像編集 / 絵文字 / 大規模言語モデル / / / |
| (英) |
SVG / vector graphics / image editing / emojis / Large Language Models / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 445, PRMU2024-52, pp. 28-40, 2025年3月. |
| 資料番号 |
PRMU2024-52 |
| 発行日 |
2025-03-11 (PRMU) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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