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講演抄録/キーワード
講演名 2025-03-19 16:45
[ショートペーパー]グレードの並べ替え損失による超音波画像の特徴学習 ~ シェーグレン症候群の診断のための ~
石橋巧己・○酒井智弥武田啓太高木幸則角 美佐長崎大MI2024-70
抄録 (和) 唾液腺に慢性炎症を起こすシェーグレン症候群(SS)患者の病態や治療効果を評価するため,放射線科医が唾液腺超音波画像に付与したグレードと矛盾しない画像特徴の定量化を実現する深層学習を提案する.グレードは標準化されていないが,正常から重症まで例えば0から4などの数段階の整数で定義されている.提案手法では,CNNモデルが一枚の超音波画像から実数の定量値を算出する.この定量値がグレードと同様の順序尺度となるようにモデルを最適化するため,グレードの異なる複数の訓練画像からモデルが算出した定量値の順序ついて並べ替え損失を最小化する.並べ替え損失は,連続緩和した並べ替えアルゴリズムを利用し,正解と予測の順序の違いを置換の規模によって評価する微分可能な関数である.被検者115人の耳下腺超音波画像を用いて提案手法を検証した結果,モデルが放射線科医の注目する画像特徴を学習し,グレードに準じる定量値を適切に算出していることを確認できた. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 順序尺度 / ソートネットワーク / 微分可能 / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 448, MI2024-70, pp. 88-89, 2025年3月.
資料番号 MI2024-70 
発行日 2025-03-12 (MI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2024-70

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2025-03-19 - 2025-03-20 
開催地(和) かがわ国際会議場(サンポート高松タワー棟6階) 
開催地(英) Kagawa International Conference Hall 
テーマ(和) 医用画像一般,メディカルイメージング連合フォーラム, IFMIA2025連携 
テーマ(英) Medical Imaging, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2025-03-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) グレードの並べ替え損失による超音波画像の特徴学習 
サブタイトル(和) シェーグレン症候群の診断のための 
タイトル(英) Feature Learning of Ultrasound Images by Sorting loss for grades 
サブタイトル(英) for diagnosis of Sjogren's syndrome 
キーワード(1)(和/英) 順序尺度 /  
キーワード(2)(和/英) ソートネットワーク /  
キーワード(3)(和/英) 微分可能 /  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 石橋 巧己 / Takumi Ishibashi / イシバシ タクミ
第1著者 所属(和/英) 長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 酒井 智弥 / Tomoya Sakai / サカイ トモヤ
第2著者 所属(和/英) 長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 武田 啓太 / Keita Takeda / タケダ ケイタ
第3著者 所属(和/英) 長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 高木 幸則 / Takagi Yukinori / スミ ミサ
第4著者 所属(和/英) 長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 角 美佐 / Misa Sumi / スミ ミサ
第5著者 所属(和/英) 長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.)
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講演者 第2著者 
発表日時 2025-03-19 16:45:00 
発表時間 75分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2024-70 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.448 
ページ範囲 pp.88-89 
ページ数
発行日 2025-03-12 (MI) 


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