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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-03-19 14:55 生成AIとの対話ログに基づく課題解決事例の蓄積・共有サービスの評価 ○日野翔天・中田匠哉・陳 思楠（神戸大）・佐伯幸郎（高知工科大）・中村匡秀（神戸大）  LOIS2024-89 |
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| 抄録 | （和） | 近年の生成AIの発達により，幅広い分野で問題解決の手法として生成AIとの対話が活用されている． しかし，その効果はユーザーのプロンプト作成能力に大きく依存し，十分に生成AIの威力を発揮できていない場面が多々ある．また, 生成AIとの対話によって問題を解決した際, その対話ログは価値が高いものであるが, 再度見られるケースは少ない. 先行研究として，生成AIとの対話ログをコンテキスト含めて蓄積・共有することで有効活用し，組織内集合知を醸成するWebサービスの提案が行われている．しかし，この先行研究で開発されたWebサービスはユーザビリティが十分でないという問題や，評価実験が予備的であり，評価が十分に出来ていないという問題が存在する． これらの問題点をふまえ．本研究では提案されたWebサービスのユーザビリティを改善し,実験として組織内で一週間集中的に運用を行い，利用者にアンケートを実施した． 評価では，関連するリサーチクエスチョンを設定し，分析した結果，提案されたサービスによって業務効率化や，知識の創出・共有が促進されることが明らかになった． |
| （英） | With the recent advancements in generative AI, interactions with generative AI are being utilized as a problem-solving method across various fields. However, the effectiveness of such interactions largely depends on the user's ability to craft prompts, often preventing generative AI from fully demonstrating its potential. Additionally, while the dialogue logs from problem-solving interactions with generative AI are highly valuable, they are rarely revisited. Previous research has proposed a web service that accumulates and shares dialogue logs, including their context, to effectively utilize them and foster collective intelligence within organizations. However, the web service developed in the prior study has issues with usability, and its evaluation experiments were preliminary, leaving the effectiveness insufficiently assessed. To address these issues, this study improves the usability of the proposed web service and conducts a focused one-week trial within an organization, followed by a user survey. Through the evaluation, relevant research questions were established and analyzed. The results reveal that the proposed service enhances work efficiency and promotes knowledge creation and sharing. end{eabstract} |
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| キーワード | （和） | 集合知 / 生成AI / アプリケーション開発 / LLM / ユーザビリティ改善 / / / |
| （英） | Collective Intelligence / Generative AI / Application Development / LLM / Usability Improvement / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 444, LOIS2024-89, pp. 109-115, 2025年3月. | |
| 資料番号 | LOIS2024-89 | |
| 発行日 | 2025-03-11 (LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2024-89 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS |
| 開催期間 | 2025-03-18 - 2025-03-19 |
| 開催地（和） | 宮古島市中央公民館（別棟 研修室1, 2, 3） |
| 開催地（英） | Miyakojima-Shi Chuo-Komin-Kan |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2025-03-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 生成AIとの対話ログに基づく課題解決事例の蓄積・共有サービスの評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of a service to accumulate and share problem-solving cases based on dialogue logs with the generative AI |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 集合知 / Collective Intelligence |
| キーワード(2)（和/英） | 生成AI / Generative AI |
| キーワード(3)（和/英） | アプリケーション開発 / Application Development |
| キーワード(4)（和/英） | LLM / LLM |
| キーワード(5)（和/英） | ユーザビリティ改善 / Usability Improvement |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 日野 翔天 / Shoma Hino / ヒノ ショウマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中田 匠哉 / Takuya Nakata / ナカタ タクヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 思楠 / Sinan Chen / チン シナン |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐伯 幸郎 / Sachio Saiki / サイキ サチオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 高知工科大学 (略称： 高知工科大) Kochi University of Technology (略称： KUT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 匡秀 / Masahide Nakamura / ナカムラ マサヒデ |
| 第5著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-19 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2024-89 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.444 |
| ページ範囲 | pp.109-115 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2025-03-11 (LOIS) |
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