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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-03-19 16:45 ［ショートペーパー］18F-FDG PET画像を用いた原発性肺癌患者の予後予測手法の初期検討 ○成田理那（千葉大）・小野里優希（国際医療福祉大）・鈴木秀海・野村行弘（千葉大）  MI2024-69 |
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| 抄録 | （和） | 肺癌は日本で死亡者数が最も多いがんであり，予後の予測は治療方針を決定する上で重要である．本稿では，外科手術が施行された原発性肺癌患者を対象とした，18F-FDG PET画像を用いた深層学習による肺癌の予後予測手法について報告する．提案手法ではPET画像および臨床情報を入力とした深層学習モデルによりCox比例ハザードモデルの対数リスク関数を推定した．テスト症例に対して提案手法にて作成した生存曲線を評価した結果，肺癌周囲および肺野全体でそれぞれ切り出したPET画像ならびに臨床情報を入力としたモデルでC-indexが0.76に達し，提案手法の実現可能性が示された． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 肺癌 / 18F-FDG PET / 予後予測 / 生存曲線 / C-index / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 448, MI2024-69, pp. 86-87, 2025年3月. | |
| 資料番号 | MI2024-69 | |
| 発行日 | 2025-03-12 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2024-69 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2025-03-19 - 2025-03-20 |
| 開催地（和） | かがわ国際会議場(サンポート高松タワー棟６階） |
| 開催地（英） | Kagawa International Conference Hall |
| テーマ（和） | 医用画像一般，メディカルイメージング連合フォーラム, IFMIA2025連携 |
| テーマ（英） | Medical Imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2025-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 18F-FDG PET画像を用いた原発性肺癌患者の予後予測手法の初期検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 肺癌 / |
| キーワード(2)（和/英） | 18F-FDG PET / |
| キーワード(3)（和/英） | 予後予測 / |
| キーワード(4)（和/英） | 生存曲線 / |
| キーワード(5)（和/英） | C-index / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 成田 理那 / / ナリタ リナ |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小野里 優希 / / オノザト ユウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 国際医療福祉大学 (略称： 国際医療福祉大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 秀海 / / スズキ ヒデミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野村 行弘 / / ノムラ ユキヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-19 16:45:00 |
| 発表時間 | 75分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2024-69 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.448 |
| ページ範囲 | pp.86-87 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2025-03-12 (MI) |
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