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講演抄録/キーワード
講演名 2025-03-19 13:12
胸部4D-CT画像予測のための拡散モデルによる変位場生成
金室美紀平島英明中村光宏中尾 恵京大MI2024-48
抄録 (和) 患者個人の呼吸動態を得ることは外科手術や放射線治療の精度の向上に必要不可欠である。3次元CT画像の時系列的なイメージングや深層学習を用いた画像補間が試みられているが,複数回のイメージングは依然息止めや追加の被ばくなど依然患者への負担が大きい点が課題である。本研究では、呼吸変形を対象に条件付き拡散モデルによって変位場を生成し、スカラー量である変位の大きさのみに基づいて、1時相のみの胸部3D-CT画像から異なる時相の画像を生成する4D-CT画像予測の枠組みの構築を目指している。変位場の復元に適した拡散モデルのガイドとして、初期位相のCT画像に加えて平均変位場を与えるモデルを提案する。62例の4D-CT画像を対象に提案モデルのトレーニングとテストを行い、予測された変位場を用いて呼気終端相の3D-CT画像を変形し、複数の条件を定量的な比較を通して提案モデルの有効性を確認したので報告する。 
(英)
キーワード (和) 時系列予測 / 変位場 / 4D-CT画像生成 / 拡散モデル / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 448, MI2024-48, pp. 5-8, 2025年3月.
資料番号 MI2024-48 
発行日 2025-03-12 (MI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2024-48

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2025-03-19 - 2025-03-20 
開催地(和) かがわ国際会議場(サンポート高松タワー棟6階) 
開催地(英) Kagawa International Conference Hall 
テーマ(和) 医用画像一般,メディカルイメージング連合フォーラム, IFMIA2025連携 
テーマ(英) Medical Imaging, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2025-03-MI 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 胸部4D-CT画像予測のための拡散モデルによる変位場生成 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 時系列予測 /  
キーワード(2)(和/英) 変位場 /  
キーワード(3)(和/英) 4D-CT画像生成 /  
キーワード(4)(和/英) 拡散モデル /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 金室 美紀 / / カナムロ ミキ
第1著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 平島 英明 / / ヒラシマ ヒデアキ
第2著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 中村 光宏 / / ナカムラ ミツヒロ
第3著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 中尾 恵 / / ナカオ メグミ
第4著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2025-03-19 13:12:00 
発表時間 12分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2024-48 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.448 
ページ範囲 pp.5-8 
ページ数
発行日 2025-03-12 (MI) 


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