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| 講演名 | 2025-03-20 11:14 ［ショートペーパー］悪性リンパ腫におけるがん化に伴う細胞組織の変化の観察に向けた反事実病理画像の生成 ○古賀諒一・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明（久留米大）・橋本典明（理研）・竹内一郎（名大）・本谷秀堅（名工大）  MI2024-81 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，悪性リンパ腫の反事実病理画像を生成した結果を報告する．悪性リンパ腫には70を超える多種類のサブタイプが存在しており，サブタイプ診断では病理画像が観察される．現在，サブタイプ診断における定量的な評価基準は存在せず，病理医は直感と経験に基づく定性的な診断によりサブタイプを同定している．このような診断は再現性の欠如をもたらしており，悪性リンパ腫診断のための定量評価基準の実現が望まれている．定量基準に基づく診断の実現を目指して，本研究ではがん化に伴い細胞組織がどのように変化するかを観察可能とするために，拡散モデルを用いた反事実病理画像の生成に取り組んでいる．本稿では生成された反事実画像に対して細胞核セグメンテーションと種類識別を適用することにより，実画像との整合性を評価する．実験により生成された反事実病理画像が病理学的妥当性を有することを確認したので，その結果を報告する． |
| （英） | In this paper, we report the generation results of counterfactual pathology images for malignant lymphoma. Malignant lymphoma has more than 70 subtypes. In the pathological diagnosis, a pathological image is observed to identify the subtype. Currently, there are no quantitative criteria for subtype identification, and pathologists conduct qualitative diagnoses based on the pathologists' experience and intuition. Such qualitative diagnosis makes it difficult to guarantee the reproducibility of diagnosis, and it is desired to construct quantitative criteria for the subtype identification. Toward the achievement of diagnosis based on quantitative criteria, we tackle the generation of counterfactual pathology images using diffusion models to observe changes in cell tissues with cancerization. In this paper, we apply cell nuclei segmentation and classification to the generated images to evaluate the consistency with real images. The generation and evaluation results of counterfactual pathology images are reported. | |
| キーワード | （和） | 反事実画像 / 拡散モデル / 病理画像 / 悪性リンパ腫 / / / / |
| （英） | Counterfactual images / Diffusion Models / Pathological Images / Malignant Lymphoma / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 448, MI2024-81, pp. 124-125, 2025年3月. | |
| 資料番号 | MI2024-81 | |
| 発行日 | 2025-03-12 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2024-81 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2025-03-19 - 2025-03-20 |
| 開催地（和） | かがわ国際会議場(サンポート高松タワー棟６階） |
| 開催地（英） | Kagawa International Conference Hall |
| テーマ（和） | 医用画像一般，メディカルイメージング連合フォーラム, IFMIA2025連携 |
| テーマ（英） | Medical Imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2025-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 悪性リンパ腫におけるがん化に伴う細胞組織の変化の観察に向けた反事実病理画像の生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Generation of Counterfactual Pathology Images for Observing Changes in Cell Tissues with Cancerization in Malignant Lymphoma |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 反事実画像 / Counterfactual images |
| キーワード(2)（和/英） | 拡散モデル / Diffusion Models |
| キーワード(3)（和/英） | 病理画像 / Pathological Images |
| キーワード(4)（和/英） | 悪性リンパ腫 / Malignant Lymphoma |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古賀 諒一 / Ryoichi Koga / コガ リョウイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横田 達也 / Tatsuya Yokota / ヨコタ タツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大島 孝一 / Koichi Ohshima / オオシマ コウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 久留米大学 (略称： 久留米大) Kurume University (略称： Kurume Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三好 寛明 / Hiroaki Miyoshi / ミヨシ ヒロアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 久留米大学 (略称： 久留米大) Kurume University (略称： Kurume Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 典明 / Noriaki Hashimoto / ハシモト ノリアキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 理研 (略称： 理研) RIKEN (略称： RIKEN) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 一郎 / Ichiro Takeuchi / タケウチ イチロウ |
| 第6著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本谷 秀堅 / Hidekata Hontani / ホンタニ ヒデカタ |
| 第7著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-03-20 11:14:00 |
| 発表時間 | 12分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2024-81 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.448 |
| ページ範囲 | pp.124-125 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2025-03-12 (MI) |
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