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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-05-22 09:10 表情や仕草データを用いた美術鑑賞者の心理状態推定手法の提案と評価 ○鳥垣耀平・松田裕貴（岡山大）  SeMI2025-6 |
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| 抄録 | （和） | 近年の美術館の役割として，人々の知的要求に答えるためのコミュニケーションの活性化が求められており，博物館・美術館における学びの専門家であるミュージアムエデュケータの登用が行わているが，人員は不足している状況が続いている．音声ガイダンスなどによるシステムが代替する役割を果たすことが期待されているが，人間によるガイダンスとは未だ大きな隔たりがある．そこで本研究では，鑑賞者の興味・関心に合わせた動的なガイダンスの提供を目指し，鑑賞者の心理状態を推定する手法を提案する．心理状態推定の手法確立に向けて，新たに開発したセンシング機能を有するガイダンスシステムを用いて，大原美術館での30名の被験者を対象としたデータ収集実験を実施した．得られた表情や仕草のデータを用いた心理状態推定モデルの構築・評価を行った結果，ポジティブ・ネガティブの2クラス感情分類モデルについて精度が64%となった．一方で，満足度・理解度・困惑度の回帰モデルについては有効な結果は得られなかったが，一部である程度の相関が確認されるなど，今後の改善にむけた知見を得ることができた． |
| （英） | In recent years, museums have been increasingly expected to facilitate communication in order to meet the intellectual needs of visitors. Although museum educators—experts in learning within museums and art galleries—have been employed to fulfill this role, there remains a persistent shortage of personnel. While systems such as audio guides are anticipated to serve as substitutes, a significant gap still exists between these systems and human guidance. Therefore, this study proposes a method to estimate the emotional state of museum visitors, aiming to provide dynamic guidance tailored to individual interests and concerns. To establish a method for emotional state estimation, we conducted a data collection experiment using a newly developed guidance system equipped with sensing capabilities at the Ohara Museum of Art, involving 30 participants. Based on the collected data of facial expressions and gestures, we constructed and evaluated a emotional state estimation model. As a result, the binary emotion classification model for positive and negative emotions achieved an accuracy of 64%. On the other hand, regression models for satisfaction, comprehension, and confusion did not yield effective results; however, some degree of correlation was observed, providing insights for future improvements. | |
| キーワード | （和） | 美術館 / 心理状態推定 / 機械学習 / ガイダンスシステム / データセット / マルチモーダルセンシング / / |
| （英） | Museum / Emotion estimation / Machine learning / Guidance system / Dataset / Multi-modal sensing / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 29, SeMI2025-6, pp. 31-36, 2025年5月. | |
| 資料番号 | SeMI2025-6 | |
| 発行日 | 2025-05-14 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2025-6 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI IPSJ-MBL IPSJ-ITS IPSJ-DPS |
| 開催期間 | 2025-05-21 - 2025-05-23 |
| 開催地（和） | 名桜大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センサネットワーク，モバイルインテリジェンス，分散コンピューティング，ITS，スマートコミュニティ，モバイルコンピューティング，パーベイシブシステム，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2025-05-SeMI-MBL-ITS-DPS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 表情や仕草データを用いた美術鑑賞者の心理状態推定手法の提案と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal and Evaluation of a Method of Estimating Emotional State during Art Appreciation based on Facial and Behavioral Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 美術館 / Museum |
| キーワード(2)（和/英） | 心理状態推定 / Emotion estimation |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | ガイダンスシステム / Guidance system |
| キーワード(5)（和/英） | データセット / Dataset |
| キーワード(6)（和/英） | マルチモーダルセンシング / Multi-modal sensing |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鳥垣 耀平 / Yohei Torigaki / トリガキ ヨウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 裕貴 / Yuki Matsuda / マツダ ユウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-05-22 09:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2025-6 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.29 |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-05-14 (SeMI) |
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