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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-06-01 14:21 性格特性とライフログを活用した労働者のメンタルヘルス推定方法の検討 ○池田和泉・山口達也・松木 萌・石原正樹（富士通）  HCS2025-13 HIP2025-13 |
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| 抄録 | （和） | 労働者のメンタルヘルスはwell-beingに重要であり，わが国ではストレスチェック制度が導入されているが，主観的評価や測定頻度の低さなど課題がある．本研究では，情報通信業の研究職16名を対象に，性格特性や，睡眠時間などのウェアラブルデバイスデータ，PC使用時間などの勤怠データを収集し，客観的な日常的ストレス測定を目指して統合的な検討を行った．結果，神経症傾向とストレスの修飾要因を表すストレスチェック領域 C (r=0.72, p<0.01) および，勤勉性と稼働時間に正の相関 (r=0.63, p=0.04) が見られた．性格特性とライフログを加味した重回帰分析モデルでは，ストレス反応の予測精度が大幅に向上した (自由度調整済み決定係数0.71)．性格特性とライフログは，労働者のストレス反応予測に有用であり，パーソナライズされたメンタルヘルスケアの実現に貢献できる可能性が示唆された． |
| （英） | Workers' mental health is important for well-being, and although a stress check system has been introduced in Japan, there are issues such as subjective evaluation and infrequent measurement. In this study, personality traits (TIPI-J), wearable device data such as sleep duration, and attendance data such as PC usage time were collected from 16 research workers in the information and telecommunications industry, and an integrative study was conducted to objectively measure daily stress. Results showed a positive correlation between neuroticism and Stress Check C domain (r = 0.72, p <0.01), and between diligence and hours worked (r = 0.63, p = 0.04). A multiple regression analysis model that included personality traits and life logs greatly increased the predictive accuracy of the stress response (Adjusted R2 = 0.71). These results suggest that personality traits and life logs are useful for predicting workers' stress reactions and may contribute to the realization of personalized mental health care. | |
| キーワード | （和） | メンタルヘルス / 性格特性 / ライフログ / ウェアラブルデバイス / 勤怠データ / / / |
| （英） | Mental Health / Personality Traits / Life Logs / Wearable Device / Attendance Data / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 47, HIP2025-13, pp. 57-62, 2025年6月. | |
| 資料番号 | HIP2025-13 | |
| 発行日 | 2025-05-25 (HCS, HIP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | HCS2025-13 HIP2025-13 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP HCS HI-SIGCOASTER |
| 開催期間 | 2025-06-01 - 2025-06-02 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | コミュニケーション支援，コミュニケーション一般およびヒューマン情報処理一般 |
| テーマ（英） | Communication Enhancing, Human Communications, and Human Information Processing |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HIP |
| 会議コード | 2025-06-HIP-HCS-SIGCOASTER |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 性格特性とライフログを活用した労働者のメンタルヘルス推定方法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimating workers' mental health using personality traits and life logs |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | メンタルヘルス / Mental Health |
| キーワード(2)（和/英） | 性格特性 / Personality Traits |
| キーワード(3)（和/英） | ライフログ / Life Logs |
| キーワード(4)（和/英） | ウェアラブルデバイス / Wearable Device |
| キーワード(5)（和/英） | 勤怠データ / Attendance Data |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池田 和泉 / Izumi Ikeda / イケダ イズミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) Fujitsu Limited (略称： Fujitsu) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山口 達也 / Tatsuya Yamaguchi / ヤマグチ タツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) Fujitsu Limited (略称： Fujitsu) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松木 萌 / Moe Matsuki / マツキ モエ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) Fujitsu Limited (略称： Fujitsu) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石原 正樹 / Masaki Ishihara / イシハラ マサキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) Fujitsu Limited (略称： Fujitsu) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-06-01 14:21:00 |
| 発表時間 | 18分 |
| 申込先研究会 | HIP |
| 資料番号 | HCS2025-13, HIP2025-13 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.46(HCS), no.47(HIP) |
| ページ範囲 | pp.57-62 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-05-25 (HCS, HIP) |
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