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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-06-02 09:15 カーネルリッジ回帰集合の主成分分析による感性の個人差の縮約 ～ 長方形の縦横比に対する選好の検討 ～ ○田中 翔（阪電通大）・石橋英朗（九工大）・小森政嗣（阪電通大）  HCS2025-21 HIP2025-21 |
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| 抄録 | （和） | 人は，連続的な物理量の入力に対して「美しさ」という心理量を出力する内的な効用関数を，それぞれ有していると考えることができる.ここでは，この効用関数を「感性」と呼ぶ.本研究では，感性の個人差を要約し，その個別性と共通性を可視化する手法として，カーネルリッジ回帰集合の主成分分析の適用を試みた.題材として，長方形の縦横比に対する美的評価を取り上げる.大学生20名に多様な縦横比をもつ長方形の美的評価をリッカート尺度で回答させ，得られた評価からカーネルリッジ回帰により各人の効用関数を推定し，回帰係数集合に主成分分析を適用した.その 結果，第 1 因子は細長い長方形への選好，第2因子は黄金比への選好, 第3因子は正方形への選好の有無と関連していることが示唆された.結果は，感性研究におけるカーネルリッジ回帰集合の主成分分析の有効性を示している. |
| （英） | Humans can be viewed as possessing their own internal utility functions that transform continuous physical inputs into a psychological quantity referred to as ``beauty.'' In this study, we call such internal utility functions ``Kansei.'' We attempt to summarize individual differences in Kansei and to visualize both their uniqueness and commonality by applying principal component analysis (PCA) to a set of kernel ridge regressions. As a case study, we focus on aesthetic evaluations of rectangle aspect ratios. 20 undergraduate students were asked to rate the aesthetic quality of rectangles with various aspect ratios using a seven-point Likert scale. From these ratings, each person's utility function was estimated via kernel ridge regression, after which PCA was applied to the resulting set of regression coefficients. The results suggest that the first factor reflects a preference for elongated rectangles, the second factor corresponds to a preference for the golden ratio, and the third factor relates to whether or not there is a preference for square shapes. These findings demonstrate the effectiveness of applying PCA on a set of kernel ridge regressions in Kansei research. |
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| キーワード | （和） | カーネルリッジ回帰 / 関数主成分分析 / 感性 / / / / / |
| （英） | Kernel Ridge Regression / Functional Pricipal Component Analysis / Kansei / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 46, HCS2025-21, pp. 101-104, 2025年6月. | |
| 資料番号 | HCS2025-21 | |
| 発行日 | 2025-05-25 (HCS, HIP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | HCS2025-21 HIP2025-21 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP HCS HI-SIGCOASTER |
| 開催期間 | 2025-06-01 - 2025-06-02 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | コミュニケーション支援，コミュニケーション一般およびヒューマン情報処理一般 |
| テーマ（英） | Communication Enhancing, Human Communications, and Human Information Processing |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HCS |
| 会議コード | 2025-06-HIP-HCS-SIGCOASTER |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | カーネルリッジ回帰集合の主成分分析による感性の個人差の縮約 |
| サブタイトル（和） | 長方形の縦横比に対する選好の検討 |
| タイトル（英） | Reduction of Individual Differences in Aesthetic Preferences via Principal Component Analysis of a Kernel Ridge Regression Set |
| サブタイトル（英） | A Study on Rectangle Aspect Ratios |
| キーワード(1)（和/英） | カーネルリッジ回帰 / Kernel Ridge Regression |
| キーワード(2)（和/英） | 関数主成分分析 / Functional Pricipal Component Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 感性 / Kansei |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 翔 / Sho Tanaka / タナカ ショウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪電気通信大学 (略称： 阪電通大) Osaka Electro-Communication University (略称： OECU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石橋 英朗 / Hideaki Ishibashi / イシバシ ヒデアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyushu Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小森 政嗣 / Masashi Komori / コモリ マサシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪電気通信大学 (略称： 阪電通大) Osaka Electro-Communication University (略称： OECU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-06-02 09:15:00 |
| 発表時間 | 18分 |
| 申込先研究会 | HCS |
| 資料番号 | HCS2025-21, HIP2025-21 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.46(HCS), no.47(HIP) |
| ページ範囲 | pp.101-104 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2025-05-25 (HCS, HIP) |
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