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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-06-06 16:05 リソース制約を考慮した異種モデル構造間連合学習におけるクライアント選択 ○北 和樹・林 冬惠（岡山大）  SC2025-6 |
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| 抄録 | （和） | 近年，連合学習はプライバシー保護と分散学習を両立する手法として注目されている．しかし従来の連合学習では全クライアントが同一のモデル構造を共有することが前提とされており，計算リソースが限られたクライアントがボトルネックとなる問題がある．本研究では，より実環境に即した検証のためにリソース制約を導入し，その下で性能と代表性の両立を目指したクライアント選択手法を提案する．CIFAR-10データセットを用いたシミュレーションにより，提案手法が従来のランダム選択手法と比較して優れた性能を示す条件を示した． |
| （英） | Federated learning has recently gained attention as an approach that reconciles privacy preservation with distributed training. However, conventional federated learning assumes that all clients share an identical model architecture, which makes resource-constrained clients potential bottlenecks. In this study, we introduce realistic resource constraints and propose a client-selection strategy that balances model performance and representativeness under such constraints. Simulations on the CIFAR-10 dataset clarify the conditions under which the proposed method outperforms conventional random client selection. | |
| キーワード | （和） | 連合学習 / 異種モデル構造 / クライアント選択 / リソース制約 / / / / |
| （英） | Federated Learning / Model Heterogeneity / Client Selection / Resource Constraints / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 63, SC2025-6, pp. 29-34, 2025年6月. | |
| 資料番号 | SC2025-6 | |
| 発行日 | 2025-05-30 (SC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SC2025-6 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC |
| 開催期間 | 2025-06-06 - 2025-06-07 |
| 開催地（和） | ITビジネスプラザ武蔵 交流室2 |
| 開催地（英） | IT Business Plaza Musashi |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2025-06-SC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | リソース制約を考慮した異種モデル構造間連合学習におけるクライアント選択 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Client Selection under Resource Constraints for Model-Heterogeneous Federated Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 連合学習 / Federated Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 異種モデル構造 / Model Heterogeneity |
| キーワード(3)（和/英） | クライアント選択 / Client Selection |
| キーワード(4)（和/英） | リソース制約 / Resource Constraints |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北 和樹 / Kazuki Kita / キタ カズキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 冬惠 / Donghui Lin / リン ドンフイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-06-06 16:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | SC2025-6 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.63 |
| ページ範囲 | pp.29-34 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-05-30 (SC) |
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