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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-06-06 16:55 IoTサービスの相互運用に基づくAIエージェントの設計 ○中田琉希・横辻龍太郎・林 冬惠（岡山大）  SC2025-8 |
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| 抄録 | （和） | 近年，IoT技術の発展により，家庭内のスマートデバイスやセンサが広く普及している．このような環境下で，ユーザが直感的かつ柔軟に機器を操作できる手段として，大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェントが注目されている．特に，自然言語の曖昧な指示にも対応し，IoT機器やWebサービスを連携して動作できるエージェントは，生活支援や環境制御の高度化に貢献し得る． 本研究では，センサや外部サービスから取得した情報を処理し，ユーザの意図に沿った応答を生成するAIエージェントを設計した．エージェントには，LLMの推論力を活かしたプロンプト設計と，状況に応じてツール呼び出しを制御する仕組みを組み込んでおり，柔軟な応答が可能である．複数のユースケースによる評価実験を通じて，応答の適切性とツール選択の精度を検証した． |
| （英） | In recent years, the advancement of IoT technology has led to the widespread adoption of smart devices and sensors in households. In this context, AI agents powered by large language models (LLMs) are gaining attention as a means to help users interact with devices in a more intuitive and flexible manner. Especially, agents capable of handling ambiguous natural language commands and integrating with IoT devices and web services have the potential to enhance daily life support and environmental control. In this study, we designed an AI agent that processes information from sensors and external services to generate responses aligned with user intent. The agent incorporates prompt design that leverages the inference capabilities of LLMs and a mechanism to control tool invocation based on context, enabling flexible responses. Through evaluation experiments based on multiple use cases, we verified the appropriateness of the responses and the accuracy of tool selection. |
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| キーワード | （和） | IoT / 大規模言語モデル / AIエージェント / / / / / |
| （英） | IoT / Large Language Model / AI agent / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 63, SC2025-8, pp. 41-46, 2025年6月. | |
| 資料番号 | SC2025-8 | |
| 発行日 | 2025-05-30 (SC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SC2025-8 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC |
| 開催期間 | 2025-06-06 - 2025-06-07 |
| 開催地（和） | ITビジネスプラザ武蔵 交流室2 |
| 開催地（英） | IT Business Plaza Musashi |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2025-06-SC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | IoTサービスの相互運用に基づくAIエージェントの設計 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Designing AI Agents Based on Interoperability of IoT Services |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(2)（和/英） | 大規模言語モデル / Large Language Model |
| キーワード(3)（和/英） | AIエージェント / AI agent |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中田 琉希 / Ryuki Nakata / ナカタ リュウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横辻 龍太郎 / Ryutaro Yokotsuji / ヨコツジ リュウタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 冬惠 / Donghui Lin / リン ドンフイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-06-06 16:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | SC2025-8 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.63 |
| ページ範囲 | pp.41-46 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-05-30 (SC) |
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