| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2025-06-12 10:55
[招待講演]磁気光学効果を利用した光回折型ディープニューラルネットワークデバイス ○石橋隆幸・坂口穂高・渡邉奏汰・松谷知直・Chafi Fatima Zahra(長岡技科大) NLP2025-4 CCS2025-4 |
| 抄録 |
(和) |
磁気光学効果を利用した回折型ディープニューラルネットワーク(MO-D2NN)を提案し、ビスマス置換磁性ガーネット膜を隠れ層に用いたデバイスの作製を行った. MNISTデータセットの手書き数字分類を行った結果、83.4%の分類精度を実現し、MO-D2NNがニューラルネットワークとして機能することを実証することに成功した。 |
| (英) |
We proposed a magneto-optical diffractive deep neural network (MO-D2NN) that utilizes the magneto-optical effect, and fabricated a device using a bismuth-substituted magnetic garnet film as the hidden layer. We then performed handwritten digit classification on the MNIST dataset, achieving a classification accuracy of 83.4%, and successfully demonstrated that the MO-D2NN functions as a neural network. |
| キーワード |
(和) |
磁気光学効果 / 回折 / ニューラルネットワーク / 磁性体 / / / / |
| (英) |
Magneto-optical effect / Diffraction / Neural network / Magnetic material / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 70, CCS2025-4, pp. 15-16, 2025年6月. |
| 資料番号 |
CCS2025-4 |
| 発行日 |
2025-06-05 (NLP, CCS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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