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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-06-13 13:20 ［ポスター講演］指動作入力に基づく会話支援システムのためのニューラル機械翻訳と生成AIを用いた入力文推定方式の検討 ○岩崎茉理・阿部匡伸・原 直（岡山大）  SP2025-4 |
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| 抄録 | （和） | 本報告では，指動作を入力とする会話支援システムのための，ニューラル機械翻訳と生成AIを用いた文字列推定方式を検討する．提案する会話支援システムでは，十指に装着するウェアラブルデバイスを使用し，各指から得られる入力を利用して文章を推定する．指動作から文章の変換には一対一の対応関係がないため，変換の際に曖昧性が生じる．提案方式では，まずニューラル機械翻訳により文章を推定し，次に生成AIを用いて推定誤りを訂正する．評価実験では，ニューラル機械翻訳の推定精度，生成AIによる誤り判定および訂正精度を評価する．実験の結果，NMTの推定精度はシンボル単位で95.1%，文単位で50.2%となった．また，生成AIを用いた誤り判定と誤り訂正により，文正解率は4.1ポイント向上することが示された． |
| （英） | This paper examines a method for sentence estimation using neural machine translation and generative AI for a communication aid system that uses finger movements as input. The proposed communication aid estimates sentences based on information regarding finger movement from a wearable device on fingers. Since there is no one-to-one correspondence between finger movements and sentences, the mapping is ambiguous. The proposed method first applies neural machine translation to estimate the sentence, followed by generative AI to correct estimation errors. In the experiment, we evaluated the estimation accuracy of the NMT model and the error detection and correction performance of the generative AI. The results showed that the NMT model achieved a symbol-level accuracy of 95.1% and a sentence-level accuracy of 50.2%. Furthermore, by using generative AI to detect and correct errors, the sentence accuracy improved by 4.1 points. |
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| キーワード | （和） | 会話支援 / 誤り訂正 / ニューラル機械翻訳 / 生成AI / / / / |
| （英） | communication aid / error correction / neural machine translation / generative AI / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 74, SP2025-4, pp. 16-21, 2025年6月. | |
| 資料番号 | SP2025-4 | |
| 発行日 | 2025-06-06 (SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2025-4 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP IPSJ-SLP IPSJ-MUS |
| 開催期間 | 2025-06-13 - 2025-06-14 |
| 開催地（和） | 早稲田大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音学シンポジウム2025 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2025-06-SP-SLP-MUS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 指動作入力に基づく会話支援システムのためのニューラル機械翻訳と生成AIを用いた入力文推定方式の検討 |
| サブタイトル（和） | * |
| タイトル（英） | Sentence Estimation Using Neural Machine Translation and Generative AI for a Communication Aid with Finger Movement Input |
| サブタイトル（英） | * |
| キーワード(1)（和/英） | 会話支援 / communication aid |
| キーワード(2)（和/英） | 誤り訂正 / error correction |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラル機械翻訳 / neural machine translation |
| キーワード(4)（和/英） | 生成AI / generative AI |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩崎 茉理 / Matsuri Iwasaki / イワサキ マツリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 阿部 匡伸 / Masanobu Abe / アベ マサノブ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 直 / Sunao Hara / ハラ スナオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-06-13 13:20:00 |
| 発表時間 | 140分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2025-4 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.74 |
| ページ範囲 | pp.16-21 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-06-06 (SP) |
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