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講演抄録/キーワード
講演名 2025-06-13 09:50
電波を用いる非破壊糖度測定へのDeep Learningの適用
二宮優真笹岡直人中川匡夫竹村圭弘鳥取大SIS2025-16
抄録 (和) 現在,日本の農業界では従事者の高齢化などの諸問題を抱え,農業人口の減少が大きな課題となっている.そのような課題を解決するため,IoT (Internet of things) やAIなどを活用したスマート農業が登場し注目を集めている.中でも,果実の非破壊での糖度測定が注目されている.しかし,画像を用いる方法では,外部の変化のみで判断するため,表面変化を伴わないような内部の情報は判断できない.そこで先行研究として無線LANの伝搬情報であるCSI (Channel State Information) を用いて果実の糖度を測定するシステムの開発を目的に研究が行われていた.本稿では,推定精度を向上させるためにDNN(Deep Neural Network) を用いたスクロース水溶液,二十世紀梨の糖度分析方法を提案する. 
(英)
キーワード (和) チャネル状態情報 / CSIフィードバック / IEEE802.11ax / MIMO / Compressed beamforming report / DNN / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 125, no. 68, SIS2025-16, pp. 81-84, 2025年6月.
資料番号 SIS2025-16 
発行日 2025-06-05 (SIS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SIS2025-16

研究会情報
研究会 SIS  
開催期間 2025-06-12 - 2025-06-13 
開催地(和) 石垣市民会館 
開催地(英)  
テーマ(和) 知的マルチメディアシステム, 組込み応用システム, 立体映像技術, 一般 
テーマ(英) Intelligent Multimedia Systems, Applied Embedded Systems, Three-Dimensional Image Technology (3DIT), etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SIS 
会議コード 2025-06-SIS 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 電波を用いる非破壊糖度測定へのDeep Learningの適用 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) チャネル状態情報 /  
キーワード(2)(和/英) CSIフィードバック /  
キーワード(3)(和/英) IEEE802.11ax /  
キーワード(4)(和/英) MIMO /  
キーワード(5)(和/英) Compressed beamforming report /  
キーワード(6)(和/英) DNN /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 二宮 優真 / / ニノミヤ ユウマ
第1著者 所属(和/英) 鳥取大学 (略称: 鳥取大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 笹岡 直人 / / ササオカ ナオト
第2著者 所属(和/英) 鳥取大学 (略称: 鳥取大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 中川 匡夫 / / ナカガワ タダオ
第3著者 所属(和/英) 鳥取大学 (略称: 鳥取大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 竹村 圭弘 / / タケムラ ヨシヒロ
第4著者 所属(和/英) 鳥取大学 (略称: 鳥取大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2025-06-13 09:50:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 SIS 
資料番号 SIS2025-16 
巻番号(vol) vol.125 
号番号(no) no.68 
ページ範囲 pp.81-84 
ページ数
発行日 2025-06-05 (SIS) 


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