| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2025-06-13 12:30
深層学習を用いたマルチチャンネル混合音声からの特定話者音声の抽出 ○古井栄太郎(鳥取科捜研)・笹岡直人(鳥取大) SIS2025-23 |
| 抄録 |
(和) |
近年、ドライブレコーダーや防犯カメラなどの普及で映像とともに音声が記録される機会が増え、これらの音声資料は犯罪事実を立証するうえで客観証拠として非常に重要な物件のひとつとなっている。しかし、法科学の分野において、目的音声に対して妨害音声が重畳しているような場合、この目的音声を抽出するような技術が確立されていない。
本研究では、スマートフォンの普及や防犯カメラの高機能化に伴い、同時に複数の音声資料が入手可能な機会が増加しているという背景を考慮して、シングルチャンネルもしくはマルチャンネルの現場資料が入手できた場合に、目的話者及び妨害話者を仮想空間に配置し、深層学習を用いて目的話者音声を抽出する方法を検討したので報告をする。 |
| (英) |
|
| キーワード |
(和) |
音源抽出 / 音源分離 / 深層学習 / / / / / |
| (英) |
/ / / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 68, SIS2025-23, pp. 117-120, 2025年6月. |
| 資料番号 |
SIS2025-23 |
| 発行日 |
2025-06-05 (SIS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
SIS2025-23 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
SIS |
| 開催期間 |
2025-06-12 - 2025-06-13 |
| 開催地(和) |
石垣市民会館 |
| 開催地(英) |
|
| テーマ(和) |
知的マルチメディアシステム, 組込み応用システム, 立体映像技術, 一般 |
| テーマ(英) |
Intelligent Multimedia Systems, Applied Embedded Systems, Three-Dimensional Image Technology (3DIT), etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
SIS |
| 会議コード |
2025-06-SIS |
| 本文の言語 |
日本語(英語タイトルなし) |
| タイトル(和) |
深層学習を用いたマルチチャンネル混合音声からの特定話者音声の抽出 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
|
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
音源抽出 / |
| キーワード(2)(和/英) |
音源分離 / |
| キーワード(3)(和/英) |
深層学習 / |
| キーワード(4)(和/英) |
/ |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
古井 栄太郎 / / フルイ エイタロウ |
| 第1著者 所属(和/英) |
鳥取県警察本部刑事部科学捜査研究所 (略称: 鳥取科捜研)
(略称: ) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
笹岡 直人 / / ササオカ ナオト |
| 第2著者 所属(和/英) |
鳥取大学 (略称: 鳥取大)
(略称: ) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2025-06-13 12:30:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
SIS |
| 資料番号 |
SIS2025-23 |
| 巻番号(vol) |
vol.125 |
| 号番号(no) |
no.68 |
| ページ範囲 |
pp.117-120 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2025-06-05 (SIS) |
|