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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-06-14 15:20 Retrieval-Augmented Generationを用いた議論支援のためのリアルタイム情報提供エージェントの試作 ～ 福島県浪江町における社会実装に向けて ～ ○植田健斗・土井陽生・新居恵一郎・伊藤孝行・丁 世堯（京大）  Consen2025-6 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，地域創生に関する意思決定の議論支援を目的として，RAGを用いたリアルタイム情報提供システムを構築した．そして，提案手法であるリアルタイムの情報提供と，レポート形式の事前の情報提供の二パターンで議論実験を行い，アンケートにより評価を行った．議論中に参加者が必要とするドメイン特化の情報をリアルタイムで提供することで，情報の理解・活用，議論の活性化，新たな視点の獲得，意見の多様性，他者理解，そして，根拠の補強といった点で有用性が示された．一方，議論の事前準備や終了後の振り返りにおいては，構造化されたレポート形式の事前資料の方が有効であり，目的に応じて情報提示のタイミングや形式を使い分ける重要性が示唆された． |
| （英） | This study aimed to support decision-making discussions related to regional revitalization by developing a real-time information provision system based on Retrieval-Augmented Generation (RAG). We conducted discussion experiments using two methods: real-time information provision via the proposed system and pre-distributed structured reports. Participants evaluated the effectiveness of each method through a questionnaire. The results showed that the real-time provision of domain-specific information, tailored to participants’ immediate needs during discussions, was useful in enhancing information comprehension and utilization, stimulating discussions, offering new perspectives, promoting opinion diversity and mutual understanding, and reinforcing the basis of arguments. On the other hand, for pre-discussion preparation and post-discussion reflection, the structured report format proved more effective. | |
| キーワード | （和） | 大規模言語モデル / 検索拡張生成 / 議論支援 / リアルタイム情報提供 / / / / |
| （英） | Large Language Model (LLM) / Retrieval-Augmented Generation (RAG) / Discussion Support / Real-Time Information Providing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 75, Consen2025-6, pp. 27-32, 2025年6月. | |
| 資料番号 | Consen2025-6 | |
| 発行日 | 2025-06-07 (Consen) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | Consen2025-6 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | Consen |
| 開催期間 | 2025-06-14 - 2025-06-15 |
| 開催地（和） | 北陸先端科学技術大学院大学知識科学研究棟Ⅱ棟 4階 コラボレーションルーム1 |
| 開催地（英） | JAIST |
| テーマ（和） | 共創デザインと合意デザイン、一般 |
| テーマ（英） | Co-creative Design and Consensus Design, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | Consen |
| 会議コード | 2025-06-Consen |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Retrieval-Augmented Generationを用いた議論支援のためのリアルタイム情報提供エージェントの試作 |
| サブタイトル（和） | 福島県浪江町における社会実装に向けて |
| タイトル（英） | A Prototype of a Real-Time Information Providing Agent for Argumentation Support Using Retrieval-Augmented Generation |
| サブタイトル（英） | Toward Social Implementation in Namie Town, Fukushima Prefecture |
| キーワード(1)（和/英） | 大規模言語モデル / Large Language Model (LLM) |
| キーワード(2)（和/英） | 検索拡張生成 / Retrieval-Augmented Generation (RAG) |
| キーワード(3)（和/英） | 議論支援 / Discussion Support |
| キーワード(4)（和/英） | リアルタイム情報提供 / Real-Time Information Providing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 植田 健斗 / Kento Ueda / ウエダ ケント |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土井 陽生 / Haruki Doi / ドイ ハルキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新居 恵一郎 / Keiichiro Nii / ニイ ケイイチロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 孝行 / Takayuki Ito / イトウ タカユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丁 世堯 / Shiyao Ding / テイ セイギョウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-06-14 15:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | Consen |
| 資料番号 | Consen2025-6 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.75 |
| ページ範囲 | pp.27-32 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-06-07 (Consen) |
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