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講演抄録/キーワード
講演名 2025-06-14 13:20
[ポスター講演]オープンドメイン視聴覚データセットの構築と汎用視聴覚音響イベント物体検出への応用
櫻井 舜産総研/筑波大)・坂東宜昭産総研)・井本桂右京大/産総研)・大西正輝産総研SP2025-16
抄録 (和) 本稿では,映像信号と音響信号を入力として,映像内で音を発している物体の位置とイベント種別を推定する視聴覚音響イベント物体検出 (AV-SEOD) について述べる.
AV-SEODは,見守りシステムや自律ロボットなどの計算機聴取における基盤を成し,高い可用性を確保するには幅広いドメインの音響イベントへの対応が求められる.
しかし,このような技術を教師あり深層学習で構築するには,時空間的な位置情報に加えて膨大な種類のクラス情報を網羅的に付与する必要があり,その高いコストから大規模データセットの構築が困難だった.
そこで本研究では,よりコストの小さい位置情報のみをラベル付けしたデータセットからAV-SEODを学習する.
具体的にはまず,音響イベントを含むWeb動画をできるだけ広範に収集し,これらに音を発する物体に矩形付けしたのち疑似ラベルを付与してデータセットを構築する.
疑似ラベルの付与には,大規模事前学習された画像・テキスト埋め込みモデルを用いることで,音響イベントに対応する疑似ラベルを生成した.
本枠組みで収集した合計約600万フレームに対する音響イベントと矩形のラベルは,従来の公開コーパスと比較して音響イベントの多様性がより高いことを確認した.
さらに,提案データセットによる事前学習が,既存の視聴覚ベンチマークにおける検出精度向上に寄与することを確認した. 
(英)
キーワード (和) 視聴覚音響イベント物体検出 / マルチモーダル認識 / 疑似教師ラベル生成 / 大規模事前学習 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 125, no. 74, SP2025-16, pp. 84-88, 2025年6月.
資料番号 SP2025-16 
発行日 2025-06-06 (SP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SP2025-16

研究会情報
研究会 SP IPSJ-SLP IPSJ-MUS  
開催期間 2025-06-13 - 2025-06-14 
開催地(和) 早稲田大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 音学シンポジウム2025 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SP 
会議コード 2025-06-SP-SLP-MUS 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) オープンドメイン視聴覚データセットの構築と汎用視聴覚音響イベント物体検出への応用 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 視聴覚音響イベント物体検出 /  
キーワード(2)(和/英) マルチモーダル認識 /  
キーワード(3)(和/英) 疑似教師ラベル生成 /  
キーワード(4)(和/英) 大規模事前学習 /  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 櫻井 舜 / / サクライ シュン
第1著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所/筑波大学 (略称: 産総研/筑波大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 坂東 宜昭 / / バンドウ ヨシアキ
第2著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所 (略称: 産総研)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 井本 桂右 / / イモト ケイスケ
第3著者 所属(和/英) 京都大学/産業技術総合研究所 (略称: 京大/産総研)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 大西 正輝 / / オオニシ マサキ
第4著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所 (略称: 産総研)
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講演者 第1著者 
発表日時 2025-06-14 13:20:00 
発表時間 140分 
申込先研究会 SP 
資料番号 SP2025-16 
巻番号(vol) vol.125 
号番号(no) no.74 
ページ範囲 pp.84-88 
ページ数
発行日 2025-06-06 (SP) 


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