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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-06-28 14:45 運動学的特徴による手話者識別のための特徴抽出手法の検討 ○酒向慎司・磯谷 光・戴 梓軒（名工大）  WIT2025-5 |
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| 抄録 | （和） | 手話は手足や顔の動作によって表現される自然言語であり顔や体格などの情報だけでなく身体の動きから個人の特定が可能といわれている。手話の映像を収集・公開する際、個人のプライバシーを保護する需要が高まることが考えられ、手話の外観によらない動きの情報による個人識別の研究に取り組んでいる。本報告では音声による話者認識の研究で用いられているGMM-UDB法ならびにi-vector法を手話の映像データから抽出されたランドマーク情報を用いた手話者の識別タスクに適用し、日本手話の映像から個人の識別に有効な身体動作特徴の抽出と手話者の効率的なモデル化手法について基礎的な実験を試みた． |
| （英） | Sign language is one of a natural language expressed through the movements of hands and face, and it is suggested that individuals can be identified not only by their face and physique but also by their body movements. In the interest of respecting the privacy of individuals when collecting and publishing video data of sign languages, we have been exploring ways to identify individuals based on information about their movements rather than on the appearance of the sign language. In this report, we have endeavoured to apply the GMM-UDB and i-vector methods, which have been successfully used in research on speaker recognition by speech to sign language speaker identification. We have also attempted to extract body movement features effective for personal identification from video data of Japanese sign language. | |
| キーワード | （和） | 日本手話 / 手話者識別 / モーションデータ / GMM-UDB / i-vector / / / |
| （英） | Japanese Sign Language, Signer Identification, motion data, / Signer Identification / motion data / GMM-UDB / i-vector / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 92, WIT2025-5, pp. 23-28, 2025年6月. | |
| 資料番号 | WIT2025-5 | |
| 発行日 | 2025-06-21 (WIT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | WIT2025-5 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT |
| 開催期間 | 2025-06-28 - 2025-06-28 |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 御器所キャンパス 4号館2階会議室3 |
| 開催地（英） | Nagoya Institute of Technology, Bldg. 4, 2F Conferenc Room 3 |
| テーマ（和） | 福祉情報工学、一般 |
| テーマ（英） | Well-being Information Technology, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | WIT |
| 会議コード | 2025-06-WIT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 運動学的特徴による手話者識別のための特徴抽出手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on feature extraction methods for signer identification using kinematic features |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 日本手話 / Japanese Sign Language, Signer Identification, motion data, |
| キーワード(2)（和/英） | 手話者識別 / Signer Identification |
| キーワード(3)（和/英） | モーションデータ / motion data |
| キーワード(4)（和/英） | GMM-UDB / GMM-UDB |
| キーワード(5)（和/英） | i-vector / i-vector |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 酒向 慎司 / Shinji Sako / サコウ シンジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 磯谷 光 / Hikaru Isogai / イソガイ ヒカル |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 戴 梓軒 / Zixuan Dai / タイ シケン |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-06-28 14:45:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | WIT |
| 資料番号 | WIT2025-5 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.92 |
| ページ範囲 | pp.23-28 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-06-21 (WIT) |
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