| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2025-07-08 11:20
深層学習を用いた風景の雰囲気に対応するフォント出力システム ○羽山颯一・ナイワラ ・P・ チャンドラシリ(工学院大) AI2025-6 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では,風景画像の雰囲気に適したフォントの選定と出力に焦点を当てた.景色画像の雰囲気から字幕のフォントを変えることができれば、その画像の一体感や視聴者に与える感覚を変えることができるのではないかと考えた. CNNを用いて景色画像を分類するモデルを作成し,Zi2Zi‐Pytorch を用いて評価アンケートの結果に基づくフォントを生成した.Matlab App Designer を用いてアプリケーションを作成し,結果としてフォント印象評価アンケートに沿った景色画像の雰囲気に合うフォントを作成したアプリケーションを通じて出力した. |
| (英) |
This study focused on selecting and outputting fonts that match the atmosphere of landscape images. We thought that changing the font of subtitles based on the atmosphere of landscape images could change the sense of unity of the image and the impression it gives to viewers. We created a model that classifies landscape images using CNN and generated fonts using Zi2Zi-Pytorch based on the results of an evaluation questionnaire.We created an application using Matlab App Designer and output fonts that match the atmosphere of landscape images in accordance with the font impression evaluation questionnaire through the application. |
| キーワード |
(和) |
フォント / 画像認識 / / / / / / |
| (英) |
Font / Image Recognition / / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 105, AI2025-6, pp. 33-38, 2025年7月. |
| 資料番号 |
AI2025-6 |
| 発行日 |
2025-07-01 (AI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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AI2025-6 |