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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-07-08 09:30 軌道予測用深層学習モデルPECNetに対する推論時間短縮を目的としたハイパーパラメータ最適化 ○山根開登・横田泰己・細井陽向・宮島敬明（明大）  AI2025-1 |
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| 抄録 | （和） | 100 万人規模の人流シミュレーションに MAS（Multi-Agent Simulation）法が利用される事例が存在する．MAS 法では各エージェントの動きや経路決定を人手でロジック化しコーディングしているが，複雑かつ多様な条件下でこれを正確に再現するのは容易ではない．この課題に対し，経路決定に深層学習を適用する代替手法が提案されている．本研究では，経路予測モデル PECNet を MAS 法を用いた大規模人流シミュレーションへ応用することを目指す．本稿では，PECNet の推論精度を維持しつつ推論時間を短縮するために，Optuna によるハイパーパラメータ最適化を実施した．その結果，精度を大きく損なうことなく推論時間を短縮できるハイパーパラメータセットを特定することに成功した． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | PECNet / Optuna / MAS法 / 深層学習 / ハイパーパラメータ最適化 / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 105, AI2025-1, pp. 1-6, 2025年7月. | |
| 資料番号 | AI2025-1 | |
| 発行日 | 2025-07-01 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2025-1 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2025-07-08 - 2025-07-08 |
| 開催地（和） | 札幌市教育文化会館 |
| 開催地（英） | SAPPORO Education and Culture Center |
| テーマ（和） | SMASH25 Summer Symposium |
| テーマ（英） | SMASH25 Summer Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2025-07-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 軌道予測用深層学習モデルPECNetに対する推論時間短縮を目的としたハイパーパラメータ最適化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hyperparameter Optimization for Reducing Inference Time of the Trajectory Prediction Deep Learning Model PECNet |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | PECNet / |
| キーワード(2)（和/英） | Optuna / |
| キーワード(3)（和/英） | MAS法 / |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(5)（和/英） | ハイパーパラメータ最適化 / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山根 開登 / Kaito Yamane / ヤマネ カイト |
| 第1著者 所属（和/英） | 明治大学 (略称： 明大) Meiji University (略称： Meiji Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横田 泰己 / Taiki Yokota / ヨコタ タイキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 明治大学 (略称： 明大) Meiji University (略称： Meiji Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 細井 陽向 / Hinata Hosoi / ホソイ ヒナタ |
| 第3著者 所属（和/英） | 明治大学 (略称： 明大) Meiji University (略称： Meiji Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮島 敬明 / Takaaki Miyajima / ミヤジマ タカアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 明治大学 (略称： 明大) Meiji University (略称： Meiji Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-07-08 09:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2025-1 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.105 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-07-01 (AI) |
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