| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2025-07-09 14:15
テキスト文書におけるパーフェクトセキュアステガノグラフィのトピックモデル分析による評価 ○梅澤克之・鹿島敏捷(湘南工科大)・Sven Wohlgemuth,寳木和夫(ハイセーフ) ISEC2025-64 SITE2025-54 BioX2025-78 HWS2025-53 ICSS2025-64 EMM2025-67 |
| 抄録 |
(和) |
パーフェクトセキュアステガノグラフィは,情報を埋め込む前と後で統計的分布を完全に一致させる(KLダイバージェンスをゼロにする)ことで,情報が埋め込まれたこと自体を検出不可能にする技術である.しかし対象コンテンツがテキスト文書の場合,方言や老け台詞などの特徴を持つ文書の場合,人が読んだ時に違和感があっては情報が埋め込まれていることがばれてしまう可能性がある.本研究では,KLダイバージェンス以外の評価指標をつかってパーフェクトセキュアステガノグラフィで生成されたステゴテキストを評価する.具体的には,潜在的ディリクレ配分法(LDA)とコサイン類似度を用いて,文書間の類似度を計算する手法により、生成されたステゴテキストが,同じトピックを有する文書群と類似しているかを検証する. |
| (英) |
Perfectly secure steganography is a technique that makes the very presence of embedded information undetectable by ensuring that the statistical distribution of the content remains completely unchanged before and after the embedding process, effectively achieving zero Kullback-Leibler (KL) divergence. However, when the target content is a text document--particularly one containing distinct linguistic features such as dialects or age-specific expressions--the unnaturalness perceived by human readers may inadvertently reveal the existence of embedded information. In this study, we evaluate stegotexts generated by perfectly secure steganography using metrics other than KL divergence. Specifically, we employ Latent Dirichlet Allocation (LDA) and cosine similarity to calculate inter-document similarity, in order to verify whether the generated stegotexts exhibit topical consistency with a group of documents sharing the same topic. |
| キーワード |
(和) |
パーフェクトセキュアステガノグラフィ / トピックモデル分析 / 潜在ディリクレ配分法 / コサイン類似度 / / / / |
| (英) |
perfectly secure steganography / topic model analysis / latent Dirichlet allocation / cosine similarity / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 99, ISEC2025-64, pp. 320-325, 2025年7月. |
| 資料番号 |
ISEC2025-64 |
| 発行日 |
2025-06-30 (ISEC, SITE, BioX, HWS, ICSS, EMM) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
ISEC2025-64 SITE2025-54 BioX2025-78 HWS2025-53 ICSS2025-64 EMM2025-67 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
HWS BioX ISEC SITE ICSS EMM IPSJ-CSEC IPSJ-SPT |
| 開催期間 |
2025-07-07 - 2025-07-09 |
| 開催地(和) |
札幌コンベンションセンター |
| 開催地(英) |
Sapporo Convention Center |
| テーマ(和) |
セキュリティ、一般 (セキュリティサマーサミット2025) |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ISEC |
| 会議コード |
2025-07-HWS-BioX-ISEC-SITE-ICSS-EMM-CSEC-SPT |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
テキスト文書におけるパーフェクトセキュアステガノグラフィのトピックモデル分析による評価 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Evaluation of Perfectly Secure Steganography in Text Documents Using Topic Model Analysis |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
パーフェクトセキュアステガノグラフィ / perfectly secure steganography |
| キーワード(2)(和/英) |
トピックモデル分析 / topic model analysis |
| キーワード(3)(和/英) |
潜在ディリクレ配分法 / latent Dirichlet allocation |
| キーワード(4)(和/英) |
コサイン類似度 / cosine similarity |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
梅澤 克之 / Katsuyuki Umezawa / ウメザワ カツユキ |
| 第1著者 所属(和/英) |
湘南工科大学 (略称: 湘南工科大)
Shonan Institute of Technology (略称: Shonan Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
鹿島 敏捷 / Toshikatsu Kashima / カシマ トシカツ |
| 第2著者 所属(和/英) |
湘南工科大学 (略称: 湘南工科大)
Shonan Institute of Technology (略称: Shonan Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
Sven Wohlgemuth / Sven Wohlgemuth / ウォルゲムト スベン |
| 第3著者 所属(和/英) |
無所属 (略称: *)
Independent (略称: Independent) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
寳木 和夫 / Kazuo Takaragi / タカラギ カズオ |
| 第4著者 所属(和/英) |
ハイセーフ (略称: ハイセーフ)
HISAFE (略称: HISAFE) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2025-07-09 14:15:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
ISEC |
| 資料番号 |
ISEC2025-64, SITE2025-54, BioX2025-78, HWS2025-53, ICSS2025-64, EMM2025-67 |
| 巻番号(vol) |
vol.125 |
| 号番号(no) |
no.99(ISEC), no.100(SITE), no.101(BioX), no.102(HWS), no.103(ICSS), no.104(EMM) |
| ページ範囲 |
pp.320-325 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2025-06-30 (ISEC, SITE, BioX, HWS, ICSS, EMM) |
|