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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-07-16 11:20 LLMを用いたコードクローン検出における識別子名の影響分析 ○井上龍太郎・肥後芳樹（阪大）  SS2025-10 KBSE2025-10 |
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| 抄録 | （和） | コードクローンはソフトウェアの保守性を低下させる要因であり，効率的な検出が重要である．LLM （大規模言語モデル）はコードクローン検出の有力な手段として注目されているが，LLM がどの情報に依存してクローンを検出しているかは明らかではない．本研究では，LLM によるコードクローン検出において識別子名が検出精度に与える影響を分析することで，識別子情報に起因する誤検出を 抑制するための知見を得る．機能等価なメソッドペアで構成されるデータセット FEMPDataset を用い，メソッド名，メソッド引数名，変数名を意味のない文字列に置換したデータセットを複数のパターン作成した．作成したデータセットに対して 6 種類の LLM でクローン検出精度を評価し，マスクの有無による性能変化を比較した． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | コードクローン / LLM（大規模言語モデル） / FEMPDataset / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 115, SS2025-10, pp. 55-60, 2025年7月. | |
| 資料番号 | SS2025-10 | |
| 発行日 | 2025-07-08 (SS, KBSE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SS2025-10 KBSE2025-10 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SS KBSE IPSJ-SE |
| 開催期間 | 2025-07-15 - 2025-07-17 |
| 開催地（和） | 札幌市教育文化会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ソフトウェア工学全般／知能ソフトウェア工学全般／ソフトウェアサイエンス全般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SS |
| 会議コード | 2025-07-SS-KBSE-SE |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | LLMを用いたコードクローン検出における識別子名の影響分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | コードクローン / |
| キーワード(2)（和/英） | LLM（大規模言語モデル） / |
| キーワード(3)（和/英） | FEMPDataset / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 龍太郎 / / イノウエ リュウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 肥後 芳樹 / / ヒゴ ヨシキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-07-16 11:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SS |
| 資料番号 | SS2025-10, KBSE2025-10 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.115(SS), no.116(KBSE) |
| ページ範囲 | pp.55-60 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-07-08 (SS, KBSE) |
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