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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-07-17 14:05 LLMを用いた句会シミュレーションにおける俳人エージェント間の相互学習機構の提案 ○前嶋瞭佑・横山想一郎・山下倫央・川村秀憲（北大）  SS2025-22 KBSE2025-22 |
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| 抄録 | （和） | 近年，大規模言語モデル(LLM)の発展に伴って芸術作品の自動生成・評価の研究が盛んに行われており，俳句においても，深層学習を用いた形式的・意味的特徴の再現やLLMによる評価・批評の試みがなされている．しかし，これまでの研究では実際の俳人の創作プロセスとの比較検証が不十分であった．本研究では，実際の俳人の俳句を専門家の知見に基づく属性軸で分析し，それを基準として俳人エージェントによる句会シミュレーションの妥当性を評価する．実際の俳人の作風変遷パターンと句会モデルでの属性遷移を比較することで，LLMによる俳句創作の忠実性と相互作用メカニズムの有効性を検証する． |
| （英） | In recent years, with the development of large-scale language models (LLMs), research on the automatic generation and evaluation of artistic works has been actively conducted. In the field of haiku, attempts have been made to reproduce formal and semantic features using deep learning and to evaluate and critique haiku using LLMs. However, previous studies have insufficiently compared and verified these processes with the actual creative processes of haiku poets. In this study, we analyse haiku composed by actual haiku poets using attribute axes based on expert insights, and use this as a benchmark to evaluate the validity of haiku-writing simulations conducted by haiku poet agents. By comparing the stylistic evolution patterns of actual haiku poets with the attribute transitions in the haiku-writing model, we verify the fidelity of haiku creation by LLMs and the effectiveness of their interactive mechanisms. | |
| キーワード | （和） | 俳句 / 大規模言語モデル / マルチエージェントシステム / / / / / |
| （英） | Haiku / Large Language Model / Multi-Agent System / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 115, SS2025-22, pp. 128-133, 2025年7月. | |
| 資料番号 | SS2025-22 | |
| 発行日 | 2025-07-08 (SS, KBSE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SS2025-22 KBSE2025-22 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SS KBSE IPSJ-SE |
| 開催期間 | 2025-07-15 - 2025-07-17 |
| 開催地（和） | 札幌市教育文化会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ソフトウェア工学全般／知能ソフトウェア工学全般／ソフトウェアサイエンス全般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SS |
| 会議コード | 2025-07-SS-KBSE-SE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | LLMを用いた句会シミュレーションにおける俳人エージェント間の相互学習機構の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal for a Mutual Learning Mechanism among Haiku Poet Agents in a Haiku Workshop Simulation Using LLM |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 俳句 / Haiku |
| キーワード(2)（和/英） | 大規模言語モデル / Large Language Model |
| キーワード(3)（和/英） | マルチエージェントシステム / Multi-Agent System |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 前嶋 瞭佑 / Ryosuke Maejima / マエジマ リョウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横山 想一郎 / Soichiro Yokoyama / ヨコヤマ ソウイチロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山下 倫央 / Tomohisa Yamashita / トモヒサ ヤマシタ |
| 第3著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川村 秀憲 / Hidenori Kawamura / カワムラ ヒデノリ |
| 第4著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-07-17 14:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SS |
| 資料番号 | SS2025-22, KBSE2025-22 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.115(SS), no.116(KBSE) |
| ページ範囲 | pp.128-133 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-07-08 (SS, KBSE) |
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