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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-07-18 17:10 脳波データベースの生体信号処理からのデータクリーニングに関する実験 ○河畑則文（金沢大）  IMQ2025-10 HIP2025-42 |
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| 抄録 | （和） | ヒト（ユーザ）の意図，または意図のために生成した脳の活動を脳計測によって時々刻々と読み取り本人の意図を外部へ伝達する技術である，ブレイン・コンピュータ・インタフェース (BCI)に関する研究がされている．特に，脳波を使ったBCIは侵襲でない脳活動の計測方法（非侵襲的な計測）として世界中で盛んに行われている．しかし，他の非侵襲型計測と同様に，信号は激しく劣化しており，まともに計測可能な脳活動は限られている．一方で，我々は今までに3次元コンピュータグラフィックスを中心とした画像の質感に関する研究を進めてきた．確かに，画像の統計分析の観点から質感認知について数値的には理解できた．しかし，脳波などの人間の生体信号における段階でどのように情報処理されていて質感とどのように関係しているかは考慮しておらず，BCIを含むこれらの点を考慮できればより正確な質感の評価への応用が可能になると考えた．本研究では，脳波データベースから生体信号を抽出し，その後，生体信号処理を行い，データクリーニングをすることで実験的に考察した． |
| （英） | Brain Computer Interface (BCI) is a technology to read the brain activity generated by a user's intention or intention from moment to moment by brain measurement and to transmit the user's intention to the outside world. In particular, EEG-based BCI is widely used around the world as a non-invasive method of measuring brain activity (non-invasive measurement). However, as with other non-invasive methods, the signal is severely degraded and the amount of brain activity that can be measured properly is limited. On the other hand, thus far, we have been studying on the Shitsukan of images focused on 3D Computer Graphics. Indeed, we now have a numerical understanding of Shitsukan perception in terms of statistical analysis of images. However, it does not take into account how information is processed at the stage of human biological signals such as EEG and how it is related to texture, and if BCI and these points can be taken into account, it will be possible to apply this technology to more accurate evaluation of texture. Therefore, in this study, we used an EEG database to extract biological signals from the EEG database, then performed biological signal processing and data cleaning to investigate experimentally. | |
| キーワード | （和） | ブレイン・コンピュータ・インタフェース / 脳波 / FIRフィルタ / 時間周波数解析 / トポグラフィ / / / |
| （英） | Brain Computer Interface / EEG / Finite Impulse Response Filter / Time-frequency Analysis / Topography / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 119, IMQ2025-10, pp. 30-35, 2025年7月. | |
| 資料番号 | IMQ2025-10 | |
| 発行日 | 2025-07-11 (IMQ, HIP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2025-10 HIP2025-42 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ HIP |
| 開催期間 | 2025-07-18 - 2025-07-18 |
| 開催地（和） | 札幌市立大学 サテライトキャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | イメージ・メディア・クオリティ及びヒューマン情報処理一般 |
| テーマ（英） | Image Media Quality and Human Information Processing |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IMQ |
| 会議コード | 2025-07-IMQ-HIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 脳波データベースの生体信号処理からのデータクリーニングに関する実験 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Experiment on Data Cleaning from Biological Signal Processing of Electroencephalography Database |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ブレイン・コンピュータ・インタフェース / Brain Computer Interface |
| キーワード(2)（和/英） | 脳波 / EEG |
| キーワード(3)（和/英） | FIRフィルタ / Finite Impulse Response Filter |
| キーワード(4)（和/英） | 時間周波数解析 / Time-frequency Analysis |
| キーワード(5)（和/英） | トポグラフィ / Topography |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河畑 則文 / Norifumi Kawabata / カワバタ ノリフミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-07-18 17:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IMQ |
| 資料番号 | IMQ2025-10, HIP2025-42 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.119(IMQ), no.120(HIP) |
| ページ範囲 | pp.30-35 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-07-11 (IMQ, HIP) |
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