| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-07-24 10:10 日本の降雨極値データに見る長期変化傾向 [IV] ○唐沢好男  AP2025-41 SANE2025-40 SAT2025-20 |
|
| 抄録 | （和） | 本発表は同タイトルでこれまでAP研で３回発表したものの続編である。近年、地球温暖化問題が言われ、世界の気温は百年で0.73℃の、我が国でも1.21℃上昇が指摘されている。このような長期的な変化が降雨特性にも現れれば、これまで、無線通信の回線設計に利用されている降雨強度データベース（R_0.01）も、いずれは見直しが必要になろう。この降雨の問題について、前報では、我が国の日・1時間・10分間降水量の年間最大値に着目し、およそ百年間のスケールでの長期変化傾向を多項式近似の回帰曲線で分析し、その妥当性をAIC（赤池情報量基準）で判定した。また、気象庁が、近年の強雨の増加を示すものとして、時間降水量が50mmや80mmを超える事象の発生回数での評価結果を示しているが、これと本解析結果との整合性を考察した。本発表では、年変化特性の近似関数形を変えて再度の評価を行い、変化傾向の特徴を明らかにする。また、気象庁が報告している強雨事象の発生回数での評価結果に対して、強雨地域のデータを用いて本解析結果との整合性を調べる。 |
| （英） | This presentation is a sequel to our series of AP-ken presentations of the same title in in the past. In recent years, the issue of global warming has been raised, and it has been pointed out that the world's temperature has risen by 0.73°C over the past 100 years, and 1.21°C in Japan. If such long-term changes are also seen in rainfall characteristics, the rainfall intensity database that has been used for wireless communication system design, R_0.01, will eventually need to be reviewed. In the previous presentation, focusing on the annual maximum daily, hourly, and 10-minute precipitation amounts in Japan, we analyzed the long-term trends over a scale of about 100 years using polynomial approximation regression curves, and judged the validity of the curves according to AIC (Akaike Information Criterion). In addition, we considered the consistency with our results to the Japan Meteorological Agency report which has presented as an indication of the increase in heavy rain in recent years by using the number of events where 1-hour precipitation exceeds 50mm or 80mm. In this presentation, we will use another approximate function form for the annual change characteristics and perform a re-evaluation to clarify the characteristics of the change trend. We will also use data from heavy rain areas to examine the consistency of the evaluation result of the number of heavy rain occurrences reported by the Japan Meteorological Agency with the results of this analysis. | |
| キーワード | （和） | 地球温暖化問題 / 降雨量 / 極値データ / 長期変化傾向 / 最尤推定 / 赤池情報量基準 / 降雨減衰推定 / |
| （英） | Global warming issue / Rainfall / Extreme data / Long-term trend / Maximum likelihood estimation / AIC / Rain attenuation prediction / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 125, AP2025-41, pp. 43-48, 2025年7月. | |
| 資料番号 | AP2025-41 | |
| 発行日 | 2025-07-16 (AP, SANE, SAT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AP2025-41 SANE2025-40 SAT2025-20 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP SANE SAT |
| 開催期間 | 2025-07-23 - 2025-07-25 |
| 開催地（和） | 函館アリーナ |
| 開催地（英） | hakodate arena |
| テーマ（和） | リモートセンシング，地下電磁計測，衛星通信，一般 |
| テーマ（英） | Remote sensing, Subsurface Electromagnetic Measurements, Sattelite Communication, Antennas and Propagation |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AP |
| 会議コード | 2025-07-AP-SANE-SAT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 日本の降雨極値データに見る長期変化傾向 [IV] |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Long-term Trends in Rainfall Extreme Data in Japan [IV] |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 地球温暖化問題 / Global warming issue |
| キーワード(2)（和/英） | 降雨量 / Rainfall |
| キーワード(3)（和/英） | 極値データ / Extreme data |
| キーワード(4)（和/英） | 長期変化傾向 / Long-term trend |
| キーワード(5)（和/英） | 最尤推定 / Maximum likelihood estimation |
| キーワード(6)（和/英） | 赤池情報量基準 / AIC |
| キーワード(7)（和/英） | 降雨減衰推定 / Rain attenuation prediction |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 唐沢 好男 / Yoshio Karasawa / カラサワ ヨシオ |
| 第1著者 所属（和/英） | * (略称： *) * (略称： *) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-07-24 10:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AP |
| 資料番号 | AP2025-41, SANE2025-40, SAT2025-20 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.125(AP), no.126(SANE), no.127(SAT) |
| ページ範囲 | pp.43-48(AP), pp.71-76(SANE), pp.45-50(SAT) |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-07-16 (AP, SANE, SAT) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]