| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2025-07-30 11:45
［依頼講演］非均質環境における日和見的連合学習の実現
○小野翔多（東大）・長谷川亮太・三好 匠・山崎 託（芝浦工大） |
| 抄録 |
（和） |
端末間で協調し機械学習を行う連合学習では，個々のデータを共有することなくモデルの学習を進めることが可能である．また，携帯端末においては，センシングした情報を協調的に学習することでモデルを構築でき，様々な応用が検討されている．一方，端末の性能は非均質であり，様々なタスクが混在する環境を考慮する必要がある．本発表では，端末が非均質かつ多様なタスクが混在する環境下において，適応的に計算資源を割り当てる日和見的連合学習を紹介する． |
| （英） |
Federated learning enables collaborative machine learning across devices without sharing individual data. On mobile devices, it allows models to be trained cooperatively using sensing data, and various applications have been explored. However, device capabilities are heterogeneous, and it is necessary to consider environments where diverse tasks coexist. In this lecture, we introduce an opportunistic federated learning that adaptively allocates computational resources in environments characterized by device heterogeneity and task diversity. |
| キーワード |
（和） |
分散機械学習 / 連合学習 / 資源割当 / / / / / |
| （英） |
Distributed machine learning / federated learning / resource allocation / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
SR RCS RCC SeMI NS RISING HCL |
| 開催期間 |
2025-07-30 - 2025-08-01 |
| 開催地（和） |
マリオス（盛岡地域交流センター） |
| 開催地（英） |
MALIOS |
| テーマ（和） |
IoT、無線分散ネットワーク、センサネットワーク、 制御通信、ネットワーク制御、一般 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
RISING |
| 会議コード |
2025-07-SR-RCS-RCC-SeMI-NS-RISING-HCL |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
非均質環境における日和見的連合学習の実現 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
Realizing Opportunistic Federated Learning in Heterogeneous Settings |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
分散機械学習 / Distributed machine learning |
| キーワード(2)（和/英） |
連合学習 / federated learning |
| キーワード(3)（和/英） |
資源割当 / resource allocation |
| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小野 翔多 / Shota Ono / オノ ショウタ |
| 第1著者 所属（和/英） |
東京大学 (略称： 東大)
The University of Tokyo (略称： Univ. Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
長谷川 亮太 / Ryota Hasegawa / ハセガワ リョウタ |
| 第2著者 所属（和/英） |
芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大)
Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Inst. Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
三好 匠 / Takumi Miyoshi / ミヨシ タクミ |
| 第3著者 所属（和/英） |
芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大)
Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Inst. Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
山崎 託 / Taku Yamazaki / ヤマザキ タク |
| 第4著者 所属（和/英） |
芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大)
Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Inst. Tech.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第35著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 所属（和/英） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2025-07-30 11:45:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
RISING |
| 資料番号 |
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| 巻番号（vol） |
vol.125 |
| 号番号（no） |
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| ページ範囲 |
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| ページ数 |
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| 発行日 |
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