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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-07-30 16:30 偽情報判定のための能動推論を用いたIoTセンサ情報収集手法の提案と評価 ○前野仁愛・荒川伸一・村田正幸（阪大）  NS2025-56 |
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| 抄録 | （和） | SNSの普及により、インターネット上では真偽が定かでない情報が急速に拡散するようになった。これらの情報の真偽を人間が全て手動で根拠を収集して判定するのは現実的ではなく、近年では真偽に係る根拠情報を自動的に提供する仕組みが求められている。 真偽判定が求められる情報は多岐にわたるが、実空間で裏付け可能なものはIoTセンサ等の情報源から取得し根拠とする方法が考えられる。しかし、全ての情報源から網羅的に取得する方法は通信負荷の観点から適切ではなく、人間が行うように必要な情報を取捨選択し、情報源へのアクセスを最小限に抑えることが重要となる。 そこで本稿では、情報源の選択と状況推定を繰り返すことで根拠情報を段階的に強化する、能動推論に基づく情報収集手法を提案する。能動推論は、エージェントが観測と行動により実空間の状態を推定し、その不確実性を能動的に減少させる枠組みであり、観測を受け入れるだけでなく自ら情報を選びながら推定を更新することで、真偽判定に有用な実空間の状態推定が可能になることが期待される。模擬的な浸水状況を設定した条件下で評価した結果、提案手法が複数回の情報収集を通じて、比較手法より少ない情報取得回数で真偽判定に資する結果を得ることがわかった。 |
| （英） | The widespread use of SNS has facilitated a mechanism by which information of uncertain authenticity can easily be disseminated over the Internet. Manually gathering evidence and verifying the truthfulness of all such information is unrealistic. Therefore, a system that automatically provides supporting information for authenticity verification has attracted increasing attention in recent years. While the types of information requiring authenticity verification are diverse, for cases where real-world observations can serve as evidence, it is conceivable to use data from sources such as IoT sensors. However, exhaustively collecting data from all possible sources is not appropriate due to the potential excessive load on system resources. Thus, it is important to selectively acquire necessary information and minimize access to information sources, as humans do. In this paper, we propose an information collection method based on active inference. This method iteratively selects information sources and updates the estimates to progressively strengthen the supporting evidence for authenticity verification. Active inference is a framework in which an agent estimates the real-world state through observations and actions, thereby actively reducing uncertainty. By selectively acquiring information and updating estimates, the agent is expected to efficiently identify real-world states that support verifying whether uncertain information constitutes disinformation. Through evaluations under simulated flooding scenarios, we show that the proposed method can contribute to authenticity verification with fewer information acquisition steps compared to the baseline method. |
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| キーワード | （和） | 偽情報 / 能動推論 / 自由エネルギー原理 / 情報利得 / 事後分布 / 河川氾濫 / / |
| （英） | Disinformation / Active inference / Free energy principle / Information gain / Posterior distribution / River flooding / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 132, NS2025-56, pp. 21-26, 2025年7月. | |
| 資料番号 | NS2025-56 | |
| 発行日 | 2025-07-23 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2025-56 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR RCS RCC SeMI NS RISING HCL |
| 開催期間 | 2025-07-30 - 2025-08-01 |
| 開催地（和） | マリオス（盛岡地域交流センター） |
| 開催地（英） | MALIOS |
| テーマ（和） | IoT、無線分散ネットワーク、センサネットワーク、 制御通信、ネットワーク制御、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2025-07-SR-RCS-RCC-SeMI-NS-RISING-HCL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 偽情報判定のための能動推論を用いたIoTセンサ情報収集手法の提案と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal and Evaluation of an IoT Sensor Information Collection Method Using Active Inference for False Information Detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 偽情報 / Disinformation |
| キーワード(2)（和/英） | 能動推論 / Active inference |
| キーワード(3)（和/英） | 自由エネルギー原理 / Free energy principle |
| キーワード(4)（和/英） | 情報利得 / Information gain |
| キーワード(5)（和/英） | 事後分布 / Posterior distribution |
| キーワード(6)（和/英） | 河川氾濫 / River flooding |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 前野 仁愛 / Nichika Maeno / マエノ ニチカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒川 伸一 / Shin'ichi Arakawa / アラカワ シンイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村田 正幸 / Masayuki Murata / ムラタ マサユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-07-30 16:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2025-56 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.132 |
| ページ範囲 | pp.21-26 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-07-23 (NS) |
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