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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-08-01 10:25 文脈情報付与を通じた生成AIログの再利用性向上に関する実証的分析 ○日野翔天・中田匠哉・陳 思楠（神戸大）・佐伯幸郎（高知工科大）・中村匡秀（神戸大）  ICM2025-13 SC2025-22 |
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| 抄録 | （和） | 近年の生成AIの発達により，幅広い分野で問題解決の手法として生成AIとの対話が活用されている． しかし，その効果はユーザーのプロンプト作成能力に大きく依存し，十分に生成AIの威力を発揮できていない場面が多々ある．また, 生成AIとの対話によって問題を解決した際, その対話ログは価値が高いものであるが, 再度見られるケースは少ない. 先行研究として，生成AIとの対話ログをコンテキスト含めて蓄積・共有することで有効活用し，組織内集合知を醸成するWebサービスの提案が行われている．しかし，先行研究のアプローチであるコンテキスト付与が，どれほど他者が作成した対話ログを理解するのに役立つかは不透明であり，また，本当にコンテキストがなければ他者が作成した対話ログが理解しにくいかの実証的データが不足していた．また，他者の対話ログを参考にすることによって同様の課題に対してより良いプロンプトを書くことが可能になるのかというデータが不足していた．そこで，コンテキスト込みの対話ログに対して， その対話ログに対する被験者のドメイン知識の有無，そしてコンテキストの有り無しという4群に対して対話ログの理解度テストを実施した．この実験の分析の結果，コンテキストを含めた対話ログのほうが理解度が高くなり，プロンプト再利用に関してもコンテキストがあってかつドメイン知識があったほうがより良いプロンプトを構成することが明らかになった． |
| （英） | In recent years, the rapid advancement of generative AI has led to its widespread use in problem-solving across various domains through interactive dialogues. However, the effectiveness of such dialogues heavily depends on users' prompt engineering skills, and in many cases, the full potential of generative AI remains untapped. Although the dialogues that successfully lead to solutions are valuable, these logs are rarely revisited or reused. Previous research has proposed web services that store and share dialogues with contextual information, aiming to foster collective intelligence within organizations. Nevertheless, it remains unclear to what extent the added context aids users in understanding dialogues authored by others. Furthermore, there is a lack of empirical data on whether referring to such dialogues actually helps users craft better prompts for similar tasks. To address these gaps, we conducted a comprehension test using AI dialogue logs, categorizing participants into four groups based on the presence or absence of domain knowledge and contextual information. The analysis revealed that dialogue logs with contextual information significantly improved comprehension. Moreover, participants with both domain knowledge and context were able to construct more effective prompts, demonstrating the value of combining these elements for prompt reuse. | |
| キーワード | （和） | 集合知 / 生成AI / LLM / ドメイン知識 / 情報再利用 / プロンプトエンジニアリング / / |
| （英） | Collective Intelligence / Generative AI / LLM / Domain Knowledge / Information Reuse / Prompt Engineering / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 139, SC2025-22, pp. 44-49, 2025年7月. | |
| 資料番号 | SC2025-22 | |
| 発行日 | 2025-07-24 (ICM, SC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2025-13 SC2025-22 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM SC |
| 開催期間 | 2025-07-31 - 2025-08-01 |
| 開催地（和） | アイーナ岩手 会議室804A |
| 開催地（英） | Aiina Iwate Room 804A |
| テーマ（和） | エレメント管理，管理機能，理論・運用方法論，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2025-07-ICM-SC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 文脈情報付与を通じた生成AIログの再利用性向上に関する実証的分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Empirical Study on Enhancing the Reusability of Generative AI Logs through Contextual Information |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 集合知 / Collective Intelligence |
| キーワード(2)（和/英） | 生成AI / Generative AI |
| キーワード(3)（和/英） | LLM / LLM |
| キーワード(4)（和/英） | ドメイン知識 / Domain Knowledge |
| キーワード(5)（和/英） | 情報再利用 / Information Reuse |
| キーワード(6)（和/英） | プロンプトエンジニアリング / Prompt Engineering |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 日野 翔天 / Shoma Hino / ヒノ ショウマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中田 匠哉 / Takuya Nakata / ナカタ タクヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 思楠 / Sinan Chen / チン シナン |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐伯 幸郎 / Sachio Saiki / サイキ サチオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 高知工科大学 (略称： 高知工科大) Kochi University of Technology (略称： Kochi Univ. of Tech.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 匡秀 / Masahide Nakamura / ナカムラ マサヒデ |
| 第5著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-08-01 10:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | ICM2025-13, SC2025-22 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.138(ICM), no.139(SC) |
| ページ範囲 | pp.44-49 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-07-24 (ICM, SC) |
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