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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-08-01 10:20 非地上ネットワークにおける異種頂点グラフを用いたパス選択手法の提案 ○郡川智洋・高崎智香子・服部恭太・森谷高明（NTT）  IN2025-20 |
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| 抄録 | （和） | 非地上ネットワーク（NTN）は，6Gにおいて有効なアプローチとして注目されている．NTNは，衛星や航空機を飛行基地局として活用することで，コスト効率の良いカバレッジ拡張が期待されている．しかし，ネットワークトポロジや通信環境が時間とともに変化するため，安定した通信を提供するためには継続的なパス選択が不可欠である．本稿では，グラフニューラルネットワーク（GNN）モデルを用いて，各時刻において推論されたパス計算ルールに従ってパス選択する手法を提案する．提案手法では，NTNは，装置とリンクの両方を頂点とする異種頂点グラフに変換され，GNNモデルに装置とリンクの両方の特徴量を明示的な入力として取り込めるようにする．評価結果から，提案手法は，パケット到着率の点で既存のルーティング手法を上回ることを示す．さらに，提案手法は，訓練に含まれないフローに対してもフロー依存モデルよりも優れた到着率を示す．NTNを異種頂点グラフで表現し，GNNモデルを用いることで，フロー非依存なパス選択が可能であることを示す． |
| （英） | Non-terrestrial networks (NTN) are becoming an attractive approach in 6G era. NTN is expected to bring opportunities for cost-effective coverage extension from the sky using satellites and aircraft as flying base stations. However, NTN also brings challenges in providing stable communication due to changes in network topology and communication environment over time, which needs continuous path selection. This paper proposes a path selection method that selects paths based on a predicted path computation rule for each time using a graph neural network~(GNN) model that takes graphs with heterogeneous nodes as input. An NTN is transformed into graphs with heterogeneous nodes, where both network nodes and links become heterogeneous nodes in the transformed graph, to enable taking both features of network nodes and links as explicit input to GNN models. Evaluation results show that the proposed method outperforms existing routing methods in terms of packet delivery ratio of multiple traffic flows with different pairs of source and destination. The proposed method also outperforms flow-dependent models even for unseen traffic flows in training, which demonstrates that representing NTN by graphs with heterogeneous nodes and using GNN models enable flow-independent path selection. | |
| キーワード | （和） | パス選択 / グラフ / ルーティング / 非地上系ネットワーク / 6G / / / |
| （英） | path selection / graph / routing / non-terrestrial networks / 6G / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 137, IN2025-20, pp. 55-60, 2025年7月. | |
| 資料番号 | IN2025-20 | |
| 発行日 | 2025-07-24 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2025-20 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS IN |
| 開催期間 | 2025-07-31 - 2025-08-01 |
| 開催地（和） | 北海道大学 FMI フード＆メディカルイノベーション国際拠点 |
| 開催地（英） | Global Research Center for Food & Medical Innovation, Hokkaido Univ |
| テーマ（和） | ネットワークの科学、将来ネットワーク 、クラウド/SDN/仮想化、コンテンツ配信・流通、及び一般 |
| テーマ（英） | Network Science, Future Network, Cloud/SDN/Virtualization, Contents Delivery/Contents Exchange, and others |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2025-07-CCS-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 非地上ネットワークにおける異種頂点グラフを用いたパス選択手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Path Selection Method using Graph with Heterogeneous Nodes in Non-Terrestrial Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | パス選択 / path selection |
| キーワード(2)（和/英） | グラフ / graph |
| キーワード(3)（和/英） | ルーティング / routing |
| キーワード(4)（和/英） | 非地上系ネットワーク / non-terrestrial networks |
| キーワード(5)（和/英） | 6G / 6G |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 郡川 智洋 / Tomohiro Korikawa / コオリカワ トモヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | NTT株式会社 (略称： NTT) NTT, Inc. (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高崎 智香子 / Chikako Takasaki / タカサキ チカコ |
| 第2著者 所属（和/英） | NTT株式会社 (略称： NTT) NTT, Inc. (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 服部 恭太 / Kyota Hattori / ハットリ キョウタ |
| 第3著者 所属（和/英） | NTT株式会社 (略称： NTT) NTT, Inc. (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森谷 高明 / Takaaki Moriya / モリヤ タカアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | NTT株式会社 (略称： NTT) NTT, Inc. (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-08-01 10:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2025-20 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.137 |
| ページ範囲 | pp.55-60 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-07-24 (IN) |
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