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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-08-05 09:15 ［招待講演］強化学習を用いた光パス収容設計技術 ○田中貴章（NTT）  PN2025-11 |
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| 抄録 | （和） | 光パス需要に対して割り当てる経路や周波数等のパラメータを決定し，波長多重ネットワークの周波数資源の効率的な活用を目的とする光パス収容設計問題における，強化学習の適用に関する検討を報告する．まず，単一の光パス需要を，既存のネットワークに逐次的に収容するDynamic RSA (Routing and Spectrum Assignment) 問題における強化学習を用いたアプローチについて，その手法と性能改善手法について報告する．次に，多数の光パスの最適な収容により光ファイバの周波数資源の利用効率を最大化するStatic RSA 問題における強化学習を用いたアプローチについて報告する． |
| （英） | This paper reports on the application of reinforcement learning to the optical path planning problem, which aims to determine parameters such as routes and frequencies to be allocated to optical path demand in order to efficiently utilize the frequency resources of a wavelength division multiplexing network. First, we report on an approach using reinforcement learning to the Dynamic RSA (Routing and Spectrum Assignment) problem, which sequentially accommodates single optical path demand in an existing network, and on methods for improving performance. Next, we report on the study of an approach using reinforcement learning in the static RSA problem, which aims to improve the efficiency of optical fiber frequency resource utilization through the optimal accommodation of a large number of optical paths. | |
| キーワード | （和） | 光パス収容設計 / RSA / 強化学習 / / / / / |
| （英） | optical path planning / RSA / reinforcement learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 146, PN2025-11, pp. 1-5, 2025年8月. | |
| 資料番号 | PN2025-11 | |
| 発行日 | 2025-07-29 (PN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PN2025-11 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PN |
| 開催期間 | 2025-08-04 - 2025-08-05 |
| 開催地（和） | 北海道立道民活動センター かでる2・7(1040会議室) |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | フォトニックネットワーク関連技術、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PN |
| 会議コード | 2025-08-PN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 強化学習を用いた光パス収容設計技術 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Optical Path Planning Technology Using Reinforcement Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 光パス収容設計 / optical path planning |
| キーワード(2)（和/英） | RSA / RSA |
| キーワード(3)（和/英） | 強化学習 / reinforcement learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 貴章 / Takafumi Tanaka / タナカ タカフミ |
| 第1著者 所属（和/英） | NTT株式会社 (略称： NTT) NTT, Inc. (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-08-05 09:15:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | PN |
| 資料番号 | PN2025-11 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.146 |
| ページ範囲 | pp.1-5 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2025-07-29 (PN) |
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