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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-08-07 16:15 表情の時間的変化に基づくオンライン会議参加者の理解度推定 ○佐藤矯汰郎・齊藤寛己・大和淳司（工学院大）  CNR2025-2 |
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| 抄録 | （和） | 新型コロナウイルスの感染拡大に伴い，オンライン会議システムの利用が急速に普及した．しかし，オフライン会議と比べて発言のタイミングや相手の意図が把握しづらく，内容理解度が低下するという課題が指摘されている．本研究では，会議参加者の理解度を非言語的な情報から可視化することを目的として，オンライン会議中の映像から顔画像データを取得し，理解度を推定する手法を検討した．従来はAction Unitを用いた推定が主に行われていたが，本研究では新たに頭部の回転運動（pitch, yaw, roll）に着目し，その時間的変化が理解度推定に有効かを検証した．オンライン会議実験により収集した映像データをもとに，Support Vector MachineおよびRandom Forestによる2値分類を行った結果，特にRandom Forestでは理解／不理解ともに高いF1スコアを示し，頭部運動が理解度推定の有力な手がかりとなる可能性が示唆された． |
| （英） | With the spread of the novel coronavirus, the use of online meeting systems has rapidly increased. However, compared to face-to-face meetings, it is often more difficult to grasp the timing of remarks and the intentions of other participants, potentially leading to a reduced understanding of the content. This study aims to visualize participants’ levels of understanding using non-verbal cues. Specifically, we extracted facial image data from recorded footage of online meetings and investigated methods for estimating comprehension levels. While prior research has primarily relied on facial Action Units for such estimation, this study focuses on head rotation movements (pitch, yaw, and roll) and evaluates the effectiveness of their temporal dynamics in estimating understanding. Using video data collected from controlled online meeting experiments, we conducted binary classification using Support Vector Machines and Random Forest classifiers. The results demonstrated that the Random Forest classifier achieved high F1 scores for both “understanding” and “non-understanding” classes, suggesting that head movements can serve as a valuable indicator for assessing participants’ comprehension levels. | |
| キーワード | （和） | オンライン会議 / 顔画像 / 理解度 / 推定 / 時系列 / / / |
| （英） | Online conference / Facial image / Comprehension / estimation / Time series / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 152, CNR2025-2, pp. 4-8, 2025年8月. | |
| 資料番号 | CNR2025-2 | |
| 発行日 | 2025-07-31 (CNR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CNR2025-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR |
| 開催期間 | 2025-08-07 - 2025-08-07 |
| 開催地（和） | 北海道大学 学術交流会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | インタラクションに注目したCNR、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CNR |
| 会議コード | 2025-08-CNR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 表情の時間的変化に基づくオンライン会議参加者の理解度推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimating Comprehension in Online Meetings Based on Temporal Changes in Facial Expressions |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | オンライン会議 / Online conference |
| キーワード(2)（和/英） | 顔画像 / Facial image |
| キーワード(3)（和/英） | 理解度 / Comprehension |
| キーワード(4)（和/英） | 推定 / estimation |
| キーワード(5)（和/英） | 時系列 / Time series |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 矯汰郎 / Kyotaro Sato / サトウ キョウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齊藤 寛己 / Hiroki Saito / サイトウ ヒロキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大和 淳司 / Junji Yamato / ヤマト ジュンジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-08-07 16:15:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | CNR |
| 資料番号 | CNR2025-2 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.152 |
| ページ範囲 | pp.4-8 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2025-07-31 (CNR) |
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