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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-08-28 15:20 Muscle region segmentation for adhesion analysis in shoulder ultrasound monitoring system -- Supervised segmentation using acoustic morphology and superpixel-based feature fusion -- ○Jinyi Zhao（Science Tokyo）・Mizuki Fujiwara（JR Sendai Hospital, Tohoku Univ.）・Masahiro Yamaguchi・Marie Tabaru（Science Tokyo）  US2025-30 |
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| 抄録 | （和） | Shoulder muscle adhesions, especially between the deltoid and subscapularis, contribute significantly to mobility impairments. While prior studies applied speckle tracking to manually defined ROIs, such methods are time-consuming and operator-dependent. We propose a fully automated system that segments shoulder ultrasound images and extracts the deltoid-subscapularis boundary using acoustic morphology and superpixel-based feature fusion. Key tissue regions are identified through multi-stage clustering and refined via contour-based boundary extraction. Preliminary results show strong agreement between extracted boundaries and anatomical expectations. This approach removes manual intervention, improves consistency, and lays the foundation for future integration of motion analysis techniques such as optical flow in clinical assessments. |
| （英） | Shoulder muscle adhesions, especially between the deltoid and subscapularis, contribute significantly to mobility impairments. While prior studies applied speckle tracking to manually defined ROIs, such methods are time-consuming and operator-dependent. We propose a fully automated system that segments shoulder ultrasound images and extracts the deltoid-subscapularis boundary using acoustic morphology and superpixel-based feature fusion. Key tissue regions are identified through multi-stage clustering and refined via contour-based boundary extraction. Preliminary results show strong agreement between extracted boundaries and anatomical expectations. This approach removes manual intervention, improves consistency, and lays the foundation for future integration of motion analysis techniques such as optical flow in clinical assessments. | |
| キーワード | （和） | shoulder ultrasound image / region segmentation / clustering algorithm / superpixel segmentation / / / / |
| （英） | shoulder ultrasound image / region segmentation / clustering algorithm / superpixel segmentation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 159, US2025-30, pp. 26-30, 2025年8月. | |
| 資料番号 | US2025-30 | |
| 発行日 | 2025-08-21 (US) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | US2025-30 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | US |
| 開催期間 | 2025-08-28 - 2025-08-28 |
| 開催地（和） | 東京科学大学 大岡山キャンパス 東工大蔵前会館 |
| 開催地（英） | Institute of Science Tokyo (Ookayama Campus) |
| テーマ（和） | 水中音響, 超音波一般 （共催：海洋音響学会） |
| テーマ（英） | Underwater acoustics, Ultrasonics, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | US |
| 会議コード | 2025-08-US |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Muscle region segmentation for adhesion analysis in shoulder ultrasound monitoring system |
| サブタイトル（英） | Supervised segmentation using acoustic morphology and superpixel-based feature fusion |
| キーワード(1)（和/英） | shoulder ultrasound image / shoulder ultrasound image |
| キーワード(2)（和/英） | region segmentation / region segmentation |
| キーワード(3)（和/英） | clustering algorithm / clustering algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | superpixel segmentation / superpixel segmentation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Jinyi Zhao / Jinyi Zhao / |
| 第1著者 所属（和/英） | Institute of Science Tokyo (略称： Science Tokyo) Institute of Science Tokyo (略称： Science Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Mizuki Fujiwara / Mizuki Fujiwara / |
| 第2著者 所属（和/英） | JR Sendai Hospital, Tohoku University (略称： JR Sendai Hospital, Tohoku Univ.) JR Sendai Hospital, Tohoku University (略称： JR Sendai Hospital, Tohoku Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Masahiro Yamaguchi / Masahiro Yamaguchi / |
| 第3著者 所属（和/英） | Institute of Science Tokyo (略称： Science Tokyo) Institute of Science Tokyo (略称： Science Tokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | Marie Tabaru / Marie Tabaru / |
| 第4著者 所属（和/英） | Institute of Science Tokyo (略称： Science Tokyo) Institute of Science Tokyo (略称： Science Tokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-08-28 15:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | US |
| 資料番号 | US2025-30 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.159 |
| ページ範囲 | pp.26-30 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2025-08-21 (US) |
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