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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-08-29 13:10 ［招待講演］複数の劣化にロバストなリモートセンシングデータ解析法 ○長沼一輝（東京農工大）  SIP2025-44 |
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| 抄録 | （和） | リモートセンシングは，対象物に触れずにその性質を明らかにすることで，学術から産業まで広範囲の領域の課題解決の要となる計測技術である．しかし，計測環境や計測過程の特殊さにより，観測されたリモートセンシングデータには多様な劣化が伴うことが多い．そのような不完全なデータから，多岐にわたる応用に対して重要な成分を抽出する技術が不可欠である．本講演では，応用上重要な成分と複数の劣化を適切に扱うモデリングを導入した最適化問題と，それを解くアルゴリズムを設計する事で，複数の劣化によって汚染されたデータから所望の成分を解析する手法を紹介する． |
| （英） | Remote sensing is a measurement technique that reveals the properties of target materials without getting close to them. However, observed remote sensing data often suffer from various severe degradations caused by the conditions of the measurement environment and processes. Therefore, developing methods to analyze such degraded remote sensing data is essential to provide helpful information for various fields. In this talk, we introduce methods for analyzing valuable components from remote sensing data with multiple types of degradations by designing optimization problems that appropriate modeling for the degradations and components and developing optimization algorithms that solves the problems. | |
| キーワード | （和） | リモートセンシングデータ解析 / 最適化 / 混合ノイズ / 主-双対近接分離法 / / / / |
| （英） | Remote sensing data analysis / optimization / mixed noise / primal-dual splitting / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 160, SIP2025-44, pp. 72-72, 2025年8月. | |
| 資料番号 | SIP2025-44 | |
| 発行日 | 2025-08-21 (SIP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2025-44 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP |
| 開催期間 | 2025-08-28 - 2025-08-29 |
| 開催地（和） | 島根県立産業交流会館 くにびきメッセ |
| 開催地（英） | Kunibiki Messe, Shimane Prefectural Convention Center |
| テーマ（和） | 信号処理，一般 |
| テーマ（英） | Signal Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2025-08-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複数の劣化にロバストなリモートセンシングデータ解析法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Robust Remote Sensing Data Analysis for Multiple Types of Degradation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | リモートセンシングデータ解析 / Remote sensing data analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 最適化 / optimization |
| キーワード(3)（和/英） | 混合ノイズ / mixed noise |
| キーワード(4)（和/英） | 主-双対近接分離法 / primal-dual splitting |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長沼 一輝 / Kazuki Naganuma / ナガヌマ カズキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-08-29 13:10:00 |
| 発表時間 | 35分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | SIP2025-44 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.160 |
| ページ範囲 | p.72 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2025-08-21 (SIP) |
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