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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-09-03 17:00 Q行列を組み込んだ多次元項目反応理論による潜在アトリビュートの推定 ○佐藤恭誠・宇都雅輝（電通大）  ET2025-21 |
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| 抄録 | （和） | 学習者の知識状態を推定する数理モデルの一つである認知診断モデルを活用するためには，各テスト項目がどのような知識や技能（アトリビュートと呼ばれる）に関係するかを表すQ行列を事前に設計する必要がある．認知診断モデルに基づく知識状態推定はQ行列に依存するため，Q行列は正確に設計する必要があるが，潜在的な概念であるアトリビュートを事前に網羅的に列挙することは難しい場合も多い．この問題に対処するために，本研究では，Q行列の人手作成時に列挙しきれなかった潜在的なアトリビュートがあることを仮定し，これをデータドリブンで推定できる手法を提案する．提案手法は多次元項目反応モデルにQ行列を統合したモデルとして設計する． |
| （英） | Cognitive diagnostic models (CDMs) are mathematical frameworks for estimating learners' knowledge states. A key prerequisite for applying CDMs is the design of a Q-matrix, which specifies the relationship between test items and the knowledge or skills (referred to as attributes) they require. Since the estimation of knowledge states depends on the Q-matrix, it must be constructed accurately. However, it is often difficult to comprehensively enumerate all relevant latent attributes in advance due to their abstract nature. To address this issue, this study proposes a new model that infers unlisted latent attributes that were not captured in the initial Q-matrix. The proposed method is formulated as a model that integrates the Q-matrix into a multidimensional item response theory framework. | |
| キーワード | （和） | 認知診断モデル / 多次元項目反応理論 / Q行列 / 学習評価 / ベイズ統計 / / / |
| （英） | Cognitive diagnostic model / multidimensional item response theory / Q-matrix / learning assessment / Bayesian statistics / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 171, ET2025-21, pp. 55-61, 2025年9月. | |
| 資料番号 | ET2025-21 | |
| 発行日 | 2025-08-27 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2025-21 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2025-09-03 - 2025-09-03 |
| 開催地（和） | 北海道科学大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 学習ログの蓄積・分析と実践活用／一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2025-09-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Q行列を組み込んだ多次元項目反応理論による潜在アトリビュートの推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation Method for Latent Attributes Using Multidimensional Item Response Theory Incorporating Q-Matrix |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 認知診断モデル / Cognitive diagnostic model |
| キーワード(2)（和/英） | 多次元項目反応理論 / multidimensional item response theory |
| キーワード(3)（和/英） | Q行列 / Q-matrix |
| キーワード(4)（和/英） | 学習評価 / learning assessment |
| キーワード(5)（和/英） | ベイズ統計 / Bayesian statistics |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 恭誠 / Kyosei Sato / サトウ キョウセイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宇都 雅輝 / Masaki Uto / ウト マサキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-09-03 17:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2025-21 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.171 |
| ページ範囲 | pp.55-61 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2025-08-27 (ET) |
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